Python 使用OpenPyXL读取提取的XLSX文件

所以我一直在使用Python3.2和OpenPyXL的iterable工作簿

当我尝试使用此策略读取从简单的.zip归档文件（手动或通过python zipfile包）中提取的一个或多个文件时，我的问题就会出现。当我调用

.get\u highest\u column（）

时，我得到“A”和

.get\u highest\u row（）

时，我得到1，当要求打印每个单元格的值时，如下所示：

wb = load_workbook(filename = file_name, use_iterators = True)
ws = wb.worksheets[0]    # Only need to read the first sheet, nothing fancy
for row in ws.iter_rows():
    for entry in row:
        print(entry.internal_value)

它打印A1、A2、A3、A4、A5、A6和A7中的值，而不管文件实际有多大。文件本身没有任何原因，它将在Excel中完全打开。我很困惑它为什么会这样，但我假设解压后的XLSX在从Excel中保存之前的格式不同，OpenPyXL无法正确解释它。我甚至将“.xlsx”重命名为“.zip”，这样我就可以浏览文件并检查差异，但除了从Excel保存的文件在“xl”文件夹中还有一个名为“theme”的子文件夹（以前的版本没有）外，我什么也说不出来，其中包含字体和格式数据

重要提示：当我从Excel中打开它并用相同的文件名重新保存它，然后运行这段代码时，它工作得非常好，返回正确的最大行和列值，并正确打印每个单元格值。我尝试在打开工作簿后立即通过OpenPyXL保存它，但这会产生同样的错误结果

基本上，我需要找到一种方法，从.zip文件中正确提取.xlsx文件，以便使用OpenPyXL读取。有很多文件需要像这样处理，所以它必须是Excel外部的，并且希望尽可能高效

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干杯

听起来这与从zipfile中提取无关，因为如果手动提取文件，也会出现问题。 我会尝试将用Excel打开和保存的文件存储在zipfile中，看看会发生什么。如果这样做有效，那么很明显，原始

.xlsx

文件的生成方式就是问题所在。 我强烈怀疑是这样的

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如果这是问题所在，请查看是否可以提取

.xlsx

文件（它们本身就是ZipFile），并将用Excel保存的文件与原始问题文件进行比较。xml不容易比较，因为Excel可以随意重新排列大多数内容，但您可能可以做一些不同的事情。

原始压缩的

.xlsx

文件来自哪里？有机会举个例子吗？