Python 将不同数据帧的列表保存到json

我有不同的数据帧，我把它们放在一个列表中。 我想把这个列表保存为json或任何其他可以被R读取的格式

import pandas as pd

def create_df_predictions(extra_periods):
    """
    make a empty df for predictions  
    params: extra_periods = how many prediction in the future the user wants
    """
    df = pd.DataFrame({ 'model': ['a'], 'name_id': ['a'] })
    for col in range(1, extra_periods+1):
        name_col = 'forecast' + str(col)
        df[name_col] = 0

    return df

df1 = create_df_predictions(9) 
df2 = create_df_predictions(12)
list_df = [df1, df2]

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问题是如何将list_df以可读格式保存为R？请注意，df1和df2的列数不同

我不知道熊猫数据帧的细节，所以这可能行不通。但如果它是一种传统的dict，您应该能够使用json模块

df1 = create_df_predictions(9) 
df2 = create_df_predictions(12)
list_df = [df1, df2]

您可以使用json.dumpslist_df将其写入一个文件，该文件将把DICT列表转换为有效的json表示形式

import json
with open("my_file", 'w') as outfile:
    outfile.write(json.dumps(list_df))

编辑：正如DaveR评论的那样，数据帧是不可序列化的。您可以将它们转换为dict，然后将列表转储为json

import json
with open("my_file", 'w') as outfile:
    outfile.write(json.dumps([df.to_dict() for df in list_df]))

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或者，pd.DataFrame和pd.Series有一个to_json方法，也许也可以看看这些方法。

要将数据帧列表导出到单个json文件，您应该将列表转换为数据帧，然后使用to_json函数，如下所示：

df_to_export = pd.DataFrame(list_df)
json_output = df_to_export.to_json()
with open("output.txt", 'w') as outfile:
    outfile.write(json_output)

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这将把完整的数据集导出到一个json字符串并导出到一个文件。

它们需要在一个json文件中，还是每个数据帧一个json合适？@carthurs的想法是将整个列表保存在一个文件中！顺便说一句，python是3.6版，如果这有任何不同，如果您尝试我的代码，您将使用您的解决方案得到以下错误：不是JSONserializable@olish谢谢，我在结尾处得到一个错误：TypeError:keys必须是字符串。另外，我知道使用json的方法，但是当我想转换整个列表时，它会将每个df转换成一个json文件，对吗？@DaveR这不应该发生在您的示例代码中，因为您只有来自{'model'：['a']，'name_id'：['a']}和name_col='forecast'+strcol的字符串作为键。如果您添加更多的键/列，请确保将它们转换为字符串。最后，我明白这不是正确的方法。最后，我对每个数据帧使用csv作为输出，可以在R中轻松读取