Python 替换所有0'；s在与numpy.nan的列表中

我有一个包含0的列表，我想将其更改为np.nan，以便在进行计算时使用。我正在尝试执行以下仅替换前0的操作：

l = [0,2,3,4,0]
l[l == 0] = np.nan
print l
[nan,2,3,4,0]

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是否有办法对列表中的每个项目进行替换？

您可以使用内置映射：

l = map(lambda number: np.nan if number == 0 else number, l)

这相当于：

for i in range(len(l)):
    l[i] = 0 if l[i] == np.nan else l[i]

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您不能使用numpy向量布尔索引或与Python列表进行比较，因此您的

l==0

只是给您0。这只是一个侥幸，它甚至可以部分工作，因为您碰巧有0作为第一个元素

>>> l = [0,2,3,4,0]
>>> l == 0
False
>>> int(l == 0)
0
>>> l[l == 0] = 999
>>> l
[999, 2, 3, 4, 0]

您可以使用列表理解和三元组：

>>> l = [0,2,3,4,0]
>>> l = [np.nan if x == 0 else x for x in l]
>>> l
[nan, 2, 3, 4, nan]

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（如果您使用numpy数组，向量比较和赋值就可以了，但不能将整数和浮点（如np.nan）混合得太好。）

这里有一个很好的方法：

l = [x or np.nan for x in l]

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因为您已经在使用numpy：如果

l

是一个numpy.array而不是一个列表，那么您的符号是有效的。但是，仅当您的条目不是整数时，它才起作用，例如浮点数：

array = np.array(list, dtype=float)
array[array == 0] = np.nan

现在，数组如下所示：

array([ nan, 2.,  3., 4., nan])

如果你真的需要一份清单，那么

l = list(array)