Python 在1.1.0-rc2中组合注意力、多个剩余单元包装的正确方法

我试图结合以下内容：

tf.contrib.rnn.AttentionCellWrapper
tf.contrib.rnn.MultiRNNCell
tf.contrib.rnn.ResidualWrapper
tf.contrib.rnn.LSTMCell

我正在以以下方式构造单元

  cell = tf.contrib.rnn.AttentionCellWrapper(
    tf.contrib.rnn.MultiRNNCell([
    tf.contrib.rnn.ResidualWrapper(
      cell=tf.contrib.rnn.LSTMCell(dec_units))
      for _ in range(dec_layers)]),
      attn_length=attn_len)

如果我保持attn_len较小（1-2），这可以正常工作，但是将attn_len增加到较大的值（5+）会导致脚本无限期挂起，并且在开始训练时，一个CPU内核固定在100%（完成0个步骤）

这是组合这些元素的适当方式吗？我是否应该覆盖可选参数的默认值