Python解决方案-使用Python将Microsoft BI工作表导出到excel

如果这很简单，请道歉，但关于将Python与Microsoft BI结合使用的文档充其量也很少。我很好奇是否有一个命令可以导入类似于pandas中的read_excel函数的Microsoft BI文件

我有一个Microsoft BI文件，其中有175个工作表，每个工作表目前都被导出到excel并每天手工保存。正在寻找某种自动化的方法，并认为如果我能够将每个文件读入Python，然后另存为excel文件，将节省大量时间

---

还添加了一个注释，我更喜欢保存为csv而不是xlsx。

在PowerBI中，基本上有两个选项。我认为不可能将PowerBI文件导入Python

在PowerQuery中，您可以将运行Python脚本作为步骤添加到转换中（转换菜单>运行Python脚本）。这允许您以习惯的方式使用Python，并确保在这一步之前的所有数据都被移动到名为dataset的数据帧中。您只需使用dataset.to_excel（）将此数据集存储为excel文件即可。请确保使用类似os.chdir（）的内容更改工作目录，因为默认情况下它运行在临时目录中

在PowerBI中，您可以添加一个可视脚本。尽管它说它需要脚本的可视输出，但事实是，即使脚本没有生成渲染图像，也会执行任何代码。与PowerQuery中的步骤相同的主体保持不变。使用os.chdir（）指定目录，并使用dataset.to_excel（）导出

---

对于这两个选项，请确保在选项中启用了Python脚本，当您的计算机上安装了Python时，默认情况下应启用Python脚本，否则请查看菜单，您将很容易找到它。

它们是不同的表吗？只是想知道python是否可以跳过BI部分，将它们放入Excel文件中？是的，每个BI都是一个不同的工作表。有些东西每天都是用BI计算的，所以它们不能被转换为跳过BI部分。你能给每个工作表的结构提供更多的细节吗？每张纸上是否只有一个视觉效果？查询数据模型（例如使用）并将结果保存到一个文件中，然后从那里进行处理可能会更容易。正如我所说的，这相当复杂，所以我根本不知道其中的含义。屏幕截图能给你带来你想要的洞察力吗？请注意，我目前正在使用每个选项卡上的“导出数据”功能来保存到csv，这可能也很有用。您是否有机会为这个答案提供一个代码示例？假设我有一个名为File1的BI文件，标签为TabA和TabB。我想把它们保存在一个名为Tabs的文件夹中，作为C:\Tabs\Tab1和C:\Tabs\tab2，我可能会给你一些建议。您能否对您的Power BI文件进行更深入的了解？数据模型看起来像什么？你们有几张桌子？Power BI中进行了哪些转换，您对数据进行了哪些分析？175个标签是什么意思？在这种情况下，听起来像是一个相当大且缓慢的Power BI文件。背后的原因是什么？这个问题完全归结为效率问题。有了一些明智的选择，我相信通过Python导出会很容易。Jelle，谢谢你的帮助。我故意把它留得有点模糊，希望以此为基础提出一个解决方案。这是因为我非常不熟悉BI。虽然本表中的大部分工作在Python中更容易完成，但创建者选择BI进行压缩（并且不是Python用户）。它既大又慢。在175个选项卡中，该文件在底部出现175个表，我认为这相当于Excel工作表，我唯一的任务是保存每个（以每日数据刷新）的适当名称作为CSV文件。我建议的Python解决方案可以工作，但仍然需要您单独点击这175个表。老实说，听到这种设置方式，唯一有效的方法是完全重新建模并使用Python作为数据处理器，并让它执行分析。没有什么它做不到的。首先，编辑查询，以确定数据的来源。