Python-'；地图'；结果慢于'；对于'；设置相同的对象列表

我正在寻找一种快速的方法来设置一个大的对象列表。我知道“map”应该比“for”快，但在我的测试中没有

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我还试图了解创建新对象或设置现有对象是否更快

创建一个新对象似乎比设置它要快

有人能解释为什么会这样吗？多谢大家

import time
import numpy as np

class myc():
    def __init__(s,_v):
        s.v = _v

    def set(s,v):
        s.v = v
        return s

def e_set(e):
    e.set( 10000 + np.random.randint(10000,size=3))
    return e


n   = 10**5
rng = range(n)

ta1=time.time()
a = [ myc(np.random.randint(10000,size=3)) for i in rng ]
ta2=time.time()
print("R1: created 'a' with new ", n , "objects with random values in " , ta2-ta1, " seconds")


tb1=time.time()
for e in a: e.set(np.random.randint(10000,size=3))
tb2=time.time()
print("R2: setting 'a' objects with random values in " , tb2-tb1, " seconds")


tc1=time.time()
m = map(e_set, a)
tc2=time.time()
print("R3: mapped e_set,'a' -> 'm'  in " , tc2-tc1, " seconds")
print("R4: values of 'a' > 10000 ? : ", a[5000].v , a[5000].v > np.array([10000,10000,10000])   )


td1=time.time()
lm = list(m)
td2=time.time()
print("R5: list('m') -> 'lm' in" , td2-td1, " seconds")
print("R6: values of 'lm' > 10000 ? : ", lm[5000].v , lm[5000].v > np.array([10000,10000,10000])  )
print("R7: values of 'a' > 10000 ? : ", a[5000].v , a[5000].v > np.array([10000,10000,10000])  )
print("R8: lm[x] == a[x] ? ", lm[5000],a[5000])

结果:

R1: created 'a' with new  100000 objects with random values in  0.811359167098999  seconds
R2: setting 'a' objects with random values in  0.8541171550750732  seconds
R3: mapped e_set,'a' -> 'm'  in  3.0994415283203125e-06  seconds
R4: values of 'a' > 10000 ? :  [8444 4830 6574] [False False False]
R5: list('m') -> 'lm' in 1.0371909141540527  seconds
R6: values of 'lm' > 10000 ? :  [16584 11666 19657] [ True  True  True]
R7: values of 'a' > 10000 ? :  [16584 11666 19657] [ True  True  True]
R8: lm[x] == a[x] ?  <__main__.myc object at 0x7fbfcfa60320> <__main__.myc object at 0x7fbfcfa60320>

这里是新的结果

R1: created 'a' with new  100000 objects with random values in  0.8763055801391602  seconds
R2: setting 'a' objects with random values in  0.8311254978179932  seconds
R3: mapped e_set,'a' -> 'm'  in  1.430511474609375e-06  seconds
R4: values of 'a' > 10000 ? :  [9557 1359 5255] [False False False]
R5: list('m') -> 'lm' in 1.031069040298462  seconds
R6: values of 'lm' > 10000 ? :  [12996 17379 18531] [ True  True  True]
R7: values of 'a' > 10000 ? :  [12996 17379 18531] [ True  True  True]
R8: lm[x] == a[x] ?  <__main__.myc object at 0x7fd64badd390> <__main__.myc object at 0x7fd64badd390>
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R9: set_objects(a) in 0.8176069259643555  seconds
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R1:在0.8763055801391602秒内创建了一个包含100000个随机值的新对象的“a”
R2:在0.8311254978179932秒内使用随机值设置“a”对象
R3：1.430511474609375e-06秒内映射的e_集，'a'->'m'
R4:“a'>10000”的值：[95571359525][假]
R5:列表（'m'）->'lm'只需1.031069040298462秒
R6：“lm'>10000”的值：[129961737918531][正确]
R7:'a'>10000？的值：[129961737918531][正确]
R8:lm[x]==a[x]？
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R9：在0.8176069259643555秒内设置_对象（a）
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是的，R9似乎比R1和R2

快。我知道“map”应该比“for”快。不，你不知道，因为没有理由相信，因为它通常不是真的。注意，

R2

如果你在函数中做的话会更快，如果你是这样做的话，这可能是最快的方法。“我还试图了解创建新对象或设置现有对象是否更快。”设置属性通常比创建整个新对象更快。@juanpa.arrivillaga你能告诉我如何在R2过程中使用函数以获得更快的结果吗？”通常，设置属性的速度比我假设的要快，但在本例中似乎不是这样。一个关于如何设置更快的对象大列表的例子将会很受欢迎，我的意思是把代码放在一个函数中：

def set\u objects（list\u of \u myc）：对于对象列表中的x:e.set（np.random.randint（10000，size=3）

然后是time

set\u objects（a）

R1: created 'a' with new  100000 objects with random values in  0.8763055801391602  seconds
R2: setting 'a' objects with random values in  0.8311254978179932  seconds
R3: mapped e_set,'a' -> 'm'  in  1.430511474609375e-06  seconds
R4: values of 'a' > 10000 ? :  [9557 1359 5255] [False False False]
R5: list('m') -> 'lm' in 1.031069040298462  seconds
R6: values of 'lm' > 10000 ? :  [12996 17379 18531] [ True  True  True]
R7: values of 'a' > 10000 ? :  [12996 17379 18531] [ True  True  True]
R8: lm[x] == a[x] ?  <__main__.myc object at 0x7fd64badd390> <__main__.myc object at 0x7fd64badd390>
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R9: set_objects(a) in 0.8176069259643555  seconds
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