如何将c类型和python类型组合成一个结构？

旧代码使用两个全局变量，如下所示：

# global variables
cdef uint64_t g_num = 0
car_type = None

如何设计一个可以同时包含g_num和car_type的结构？ 以下是psudo代码：

class Car(object):
    def __init__(self):
        car_type = None
        g_num ??? how to define it as an uint64_t?

cdef class Car:
    uint64_t g_num
    car_type  ?? what is the type here?

基本上，我需要将组合类型放入dict中，以便使用以下代码：

d = {}
d['aaa'] = Car()
d['aaa'].g_num = 1
d['aaa'].car_type = 'Compact'

---

最简单的方法可能是将Cython类定义为：

%%cython
cdef class Car:
    cdef public unsigned long long int g_num
    cdef public object car_type

Cython在幕后创建属性（因此需要

public

）

g_num

和

car_type

。它负责将

g_num

初始化为

0

和

car_type

初始化为

None

。当调用

\uu del\uu

时，Cython还负责减少绑定到

汽车类型

的对象的引用计数

现在，我们希望它能够正常工作：

>>> car=Car()
>>> car.g_num
0L
>>> car.car_type is None
True
>>> car.car_type="Compact"
>>> car.car_type
'Compact'

---

python对象（

object

）和c成员（例如

int

，

long-long-int

等等）的属性之间存在细微的区别：

在第一种情况下，我们获得对python对象的引用，并可以对其进行更改。例如：

>>> car=Car()
>>> car.car_type=[1,2]
>>> lst=car.car_type
>>> lst.append(6) #changes also car.car_type!
>>> car.car_type
[1,2,6]

在第二种情况下，cython将创建一个新的python对象，更改它不会更改为其调用属性的对象的原始成员

在这个简单的示例中，这并不意外，因为“long-long-int”将作为不可变的python整数返回，但我们可以使用一个struct来说明这一点：

%%cython
cdef struct S:
    int a
    int b
cdef class A:
    cdef public S s

>>> a=A()
>>> s=a.s
>>> type(s) #it is a python-dictionary:
dict
>>> s.keys() #member names are the keys:
['a', 'b']
>>> s['a'] #initialized to 0
0
>>> s['a']=100
>>> a.s # the last change didn't propagate back to the object a!
{'a': 0, 'b': 0}

---

为了证实我的说法，

g_num

和

car_type

已初始化（这并不明显）。重要的事情发生在这里：

static PyObject *__pyx_tp_new_4test_Car(PyTypeObject *t, CYTHON_UNUSED PyObject *a, CYTHON_UNUSED PyObject *k) {
  struct __pyx_obj_4test_Car *p;
  PyObject *o;
  if (likely((t->tp_flags & Py_TPFLAGS_IS_ABSTRACT) == 0)) {
    o = (*t->tp_alloc)(t, 0);
  } else {
    o = (PyObject *) PyBaseObject_Type.tp_new(t, __pyx_empty_tuple, 0);
  }
  if (unlikely(!o)) return 0;
  p = ((struct __pyx_obj_4test_Car *)o);
  p->car_type = Py_None; Py_INCREF(Py_None);
  return o;
}

您可以直接看到，

car\u type

在该行中设置为

None

p->car_type = Py_None; Py_INCREF(Py_None);

不太明显的是如何将

g_num

设置为

0

。调用

PyTypeObject

时会发生这种情况，因为在此过程中，内存（以及

g_num

）是用

0

初始化的

通过

Py\u CLEAR（p->car\u type）

在

\u pyx\u tp\u dealoc\u 4test\u car

中减少了对

car\u type的引用：

static void __pyx_tp_dealloc_4test_Car(PyObject *o) {
  struct __pyx_obj_4test_Car *p = (struct __pyx_obj_4test_Car *)o;
  #if CYTHON_USE_TP_FINALIZE
  if (unlikely(PyType_HasFeature(Py_TYPE(o), Py_TPFLAGS_HAVE_FINALIZE) && Py_TYPE(o)->tp_finalize) && !_PyGC_FINALIZED(o)) {
    if (PyObject_CallFinalizerFromDealloc(o)) return;
  }
  #endif
  PyObject_GC_UnTrack(o);
  Py_CLEAR(p->car_type);  
  (*Py_TYPE(o)->tp_free)(o);
}