如何在Python中对项目进行分组，以便计算这些分组项目的平均值？

我从一个.txt文件中读取下面的数据，然后 将其保存到Python列表对象中。
下面是该列表对象中行的一些输出

Year Month OtherValue
(1977, 10) 52
(1843, 9) 0
(1946, 6) 83
(1891, 3) 11
(2001, 5) 69
(1868, 7) 27
(1916, 9) 20
(1871, 10) 60
(1845, 3) 46
(1919, 12) 26
(1832, 8) 0
(1880, 2) 23
(1933, 8) 0
(2007, 1) 20
(1930, 11) 51
(1920, 3) 20

我需要将行按年分组，然后按月分组。 然后在新列中计算月平均值。 将写入年、月和月平均值 使用以下格式创建新的.txt文件：

Year Month Averages
2011 01    34.875
2011 02    29.897
2011 03    13.909
....

---

请告知。

使用

defaultdict

：

示例：

>>> from collections import defaultdict
>>> lis = [(2011, 1, 50), (2012, 1, 5), (2011, 1, 35), (2012, 1,  15), (2013, 5, 37), (2011, 3, 45)]
>>> dic = defaultdict(lambda :defaultdict(list))
>>> for year, month, val in lis:
    dic[year][month].append(val)
...     
>>> dic
defaultdict(<function <lambda> at 0x896afb4>,
{2011: defaultdict(<type 'list'>, {1: [50, 35], 3: [45]}),
 2012: defaultdict(<type 'list'>, {1: [5, 15]}),
 2013: defaultdict(<type 'list'>, {5: [37]})})

---

您可以使用

list.sort（）

将列表中的值按日期排序，然后使用

itertools.groupby

对它们进行分组。由于

groupby

返回的是迭代器，而不是列表（因此它们没有

len

），这使得问题变得有点棘手。但是您可以使用列表理解来非常轻松地获得所需的值：

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

data = [(1977, 10, 52), (1977, 11, 20), (1977, 10, 0)] # example data

key = itemgetter(0, 1) # a callable to get year and month from data values
data.sort(key=key)
groups = [(date, [value for y, m, value in group]) for date, group in groupby(data, key)]
averages = [date + (sum(values) / len(values),) for date, values in groups]

# for example data, averages will be [(1977, 10, 26.0), (1977, 11, 20.0)]

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请张贴您的密码。

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

data = [(1977, 10, 52), (1977, 11, 20), (1977, 10, 0)] # example data

key = itemgetter(0, 1) # a callable to get year and month from data values
data.sort(key=key)
groups = [(date, [value for y, m, value in group]) for date, group in groupby(data, key)]
averages = [date + (sum(values) / len(values),) for date, values in groups]

# for example data, averages will be [(1977, 10, 26.0), (1977, 11, 20.0)]