Python 在Pandas中解析JSON的带时差的DateTime

我从JSON文件中读取了以下日期时间

datetime    
0   2021-02-04 09:15:00+05:30   
1   2021-02-04 09:16:00+05:30   
2   2021-02-04 09:17:00+05:30   
3   2021-02-04 09:18:00+05:30   
4   2021-02-04 09:19:00+05:30   

我尝试使用以下代码段来解析日期时间，但没有任何区别

data = pd.read_json ('dataset.json', convert_dates=['datetime'])

这是我的预期输出

datetime    
0   2021-02-04 14:45:00 
1   2021-02-04 14:46:00 
2   2021-02-04 14:47:00 
3   2021-02-04 14:48:00 
4   2021-02-04 14:49:00 

---

请告知。

您可以将UTC偏移量作为时间增量添加到现有日期时间，本地化为无：

df['localtime'] = pd.Timedelta(minutes=df['datetime'].dt.tz._minutes) + df['datetime'].dt.tz_localize(None)

df 
                   datetime           localtime
0 2021-02-04 09:15:00+05:30 2021-02-04 14:45:00
1 2021-02-04 09:16:00+05:30 2021-02-04 14:46:00
2 2021-02-04 09:17:00+05:30 2021-02-04 14:47:00
3 2021-02-04 09:18:00+05:30 2021-02-04 14:48:00
4 2021-02-04 09:19:00+05:30 2021-02-04 14:49:00

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另请参见。

注意

2021-02-04 09:15:00+05:30

表示当地时间9:15，比UTC晚5:30。将其转换为14:45意味着您想再次添加UTC偏移量-这对我来说真的没有多大意义。tz似乎有问题。_minutes@Luke…那会是什么^^