Python 如何比较两个数据帧列？

ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

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当我比较主队和客队的得分时，错误是在if条件下。我想做的是在csv文件中添加一列，列出一支球队的胜负，赢是1，输是0，这样我就可以把一个赛季中某支球队的胜利加起来，计算他们获胜的概率，并预测下一个赛季获胜的概率，

你可以这样做：

import pandas as pd
import quandl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
style.use("fivethirtyeight")
df_2010=pd.read_csv("c:/users/ashub/downloads/documents/MLB 2010.csv",index_col=0)
#print(df_2010)
sliced_data=df_2010[["Home Team","Away Team","Home Score","Away Score"]]
#print(sliced_data)
for win in sliced_data:
    flag1=sliced_data["Home Team"]+str("index")
    flag2=sliced_data["Away Team"]+str("index")
    print(sliced_data["Home Score"],sliced_data["Away Score"])
    if sliced_data["Home Score"]>sliced_data["Away Score"]:
        df_2010=df_2010.join([1,0],index=[flag1,flag2])
    else:
        df_2010=df_2010.join([0,1],index=[flag1,flag2])
df_2010.to_html("c:/users/ashub/desktop/ashu.html")

您将不需要切片数据帧

下面是一个完整的示例：

df_2010['Win'] = df_2010['Home Score'] > df_2010['Away Score']

这将增加

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([np.random.randint(0, 5, 5), 
                   np.random.randint(0, 5, 5)], 
                  index=['Home Score', 'Away Score']).T

print(df)

df['Win'] = df['Home Score'] > df['Away Score']

print(df)

另一列

win

如下所示：

   Home Score  Away Score
0           3           3
1           4           2
2           4           1
3           4           4
4           4           2

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我认为您可以通过比较列来创建布尔掩码，然后分配新列：

   Home Score  Away Score    Win
0           3           3  False
1           4           2   True
2           4           1   True
3           4           4  False
4           4           2   True

这与：

np.random.seed(123)
sliced_data = pd.DataFrame([np.random.randint(0, 5, 5), 
                   np.random.randint(0, 5, 5)], 
                  index=['Home Score', 'Away Score']).T

m = sliced_data['Home Score'] > sliced_data['Away Score']


sliced_data['Away Team index'] = (~m).astype(int)
sliced_data['Home Team index'] = m.astype(int)

print(sliced_data)
   Home Score  Away Score  Away Team index  Home Team index
0           2           2                1                0
1           4           3                0                1
2           2           1                0                1
3           1           1                1                0
4           3           0                0                1

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你能添加数据样本吗？请更详细地解释你试图完成什么。当我比较主队和客队的得分时，错误是在if条件下。我想做的是在csv文件中添加一列，列出一支球队的胜负，赢是1，输是0，这样我就可以把一个赛季中某支球队的胜利加起来，计算他们获胜的概率，并预测下一个赛季获胜的概率。但这总是会给主队分配1，而我想给获胜的球队分配1。我用

sliced_data=pd.DataFrame（[np.random.randint]进行测试（0,5,5），np.random.randint（0,5,5）]，index=[‘主场得分’、‘客场得分’）.T

并且它可以工作，可能数据中有一些问题？我添加了样本并简化了解决方案。

sliced_data['Away Team index'] = np.where(m, 0,1)
sliced_data['Home Team index'] = np.where(m, 1,0)

print(sliced_data)
   Home Score  Away Score  Away Team index  Home Team index
0           2           2                1                0
1           4           3                0                1
2           2           1                0                1
3           1           1                1                0
4           3           0                0                1