连接两个SQLite数据库python/pandas

我不熟悉Python/Pandas和SQLite。在浏览了其他stackoverflow帮助之后，我通过上传csv文件（每个3GB以上）创建了几个大型SQLite数据库。想要加入，我在这里看到的方式似乎不允许这样做。在这个结构中有没有办法做到这一点？我应该将多个表上传到一个SQLite数据库中吗？提前谢谢

假设我的数据库是

foo.db  
bar.db

对于单个数据库的单个查询，我有以下几点：

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首先，我强烈建议您使用RDBMS（如MySQL、SQLite、Oracle等）来加入如此多的数据——RDMS就是为此而设计的。当然，您希望将两个表都放在一个DB实例中，这样就可以将它们连接起来。我个人会选择MySQL（比SQLite更强大，而且仍然是免费的）来完成你的任务。我不认为你可以跨不同的文件使用SQL连接。sqlite的查询引擎一次只查看一个数据库。我将继续将csv上传到单个SQLite数据库。我不认为我有权安装MySQL数据库（或其他数据库），但我会检查。您可以从SQLite命令行（例如）跨多个数据库运行查询，因此可能有办法……？首先，我强烈建议您使用RDBMS，如MySQL、SQLite、Oracle等为了连接如此多的数据，RDMS就是为此而设计的。当然，您希望将两个表都放在一个DB实例中，这样就可以将它们连接起来。我个人会选择MySQL（比SQLite更强大，而且仍然是免费的）来完成你的任务。我不认为你可以跨不同的文件使用SQL连接。sqlite的查询引擎一次只查看一个数据库。我将继续将csv上传到单个SQLite数据库。我不认为我有权安装MySQL数据库（或其他数据库），但我会检查。您可以从SQLite命令行（例如）跨多个数据库运行查询，所以也许有办法。。？

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import datetime as dt
from IPython.display import display


disk_engine = create_engine('sqlite:///foo.db')

df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM data', disk_engine)