Python 生产；回避；或；并排；Altair中的条形图/柱形图？

如果以前有人问过这个问题，我很抱歉，但我正在寻找一种方法，使用python中的Altair库创建“闪避”条形图（从

ggplot2

）

我知道牵牛星有：

生成此图的：

但是，这有很多冗余的标签和信息。理想情况下，我想要一个图，其中成对的条用颜色编码年份（蓝色是1931年，橙色是1932年），然后是沿x轴运行的城市（顺序变量）

很难解释，但下面是一个如何从seaborn（使用不同的数据；来源是）获得类似图的示例：

---

是的，您已经找到了在Altair中创建分组条形图的推荐方法。如果要调整图表的最终外观，可以执行删除和重新排列标签和标题等操作；下面是您如何修改示例以使其更接近seaborn图表：

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.barley()

alt.Chart(source).mark_bar().encode(
    x=alt.X('year:O', axis=alt.Axis(title=None, labels=False, ticks=False)),
    y=alt.Y('sum(yield):Q', axis=alt.Axis(grid=False)),
    color='year:N',
    column=alt.Column('site:N', header=alt.Header(title=None, labelOrient='bottom'))
).configure_view(
    stroke='transparent'
)

---

如果有人通过谷歌等途径来到这里，下面的代码可以让这些条靠得更近：

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.barley()

alt.Chart(source).mark_bar().encode(
    alt.X('year:O', axis=None),#axis=alt.Axis(title=None, labels=False, ticks=False)),
    alt.Y('sum(yield):Q', axis=alt.Axis(grid=True)),
    alt.Facet('site:N',title="Facet title Here",),
    color='year:N',
).properties(height=150, width=80).configure_view(
    stroke='transparent'
).configure_scale(bandPaddingInner=0,
                  bandPaddingOuter=0.1,
).configure_header(labelOrient='bottom',
                   labelPadding = 3).configure_facet(spacing=5
)

结果:

---

感谢杰克用他的答案为我指出了正确的方向

太好了，谢谢你的信息！有没有办法让酒吧群彼此更接近？基本上缩小不同“站点”之间的距离，例如尝试

图表。配置面（间距=5）

以像素为单位控制站点之间的空间。

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.barley()

alt.Chart(source).mark_bar().encode(
    alt.X('year:O', axis=None),#axis=alt.Axis(title=None, labels=False, ticks=False)),
    alt.Y('sum(yield):Q', axis=alt.Axis(grid=True)),
    alt.Facet('site:N',title="Facet title Here",),
    color='year:N',
).properties(height=150, width=80).configure_view(
    stroke='transparent'
).configure_scale(bandPaddingInner=0,
                  bandPaddingOuter=0.1,
).configure_header(labelOrient='bottom',
                   labelPadding = 3).configure_facet(spacing=5
)