Python 获取列表的前N项，如果列表较短，则确定

打印列表/生成器的前N项

这适用于普通列表。它打印列表的前3项

l=[1, 2, 3, 4]
print(l[:min(3, len(l))])

我希望这项工作的清单少于三个项目，太。如果列表中只有一项，则打印一项

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AFAIK len（l）仅适用于列表。如何为生成器实现此功能？

您只需使用

l[：3]

，无需其他任何操作：

In [11]: l = [1, 2, 3 ,4]

In [12]: print(l[:3])
[1, 2, 3]

这对发电机的作用完全相同：

In [19]: def firstn(n):
    ...:     num = 0
    ...:     while num < n:
    ...:         yield num
    ...:         num += 1
    ...:

In [20]: list(firstn(5))[:3]
Out[20]: [0, 1, 2]

---

您只需使用

l[：3]

，无需其他任何东西：

In [11]: l = [1, 2, 3 ,4]

In [12]: print(l[:3])
[1, 2, 3]

这对发电机的作用完全相同：

In [19]: def firstn(n):
    ...:     num = 0
    ...:     while num < n:
    ...:         yield num
    ...:         num += 1
    ...:

In [20]: list(firstn(5))[:3]
Out[20]: [0, 1, 2]

对于您可以使用的列表

l = [1, 2, 3, 4, 5]
print(l[:3])

对于较短的列表，这也不会失败。如果您想使用生成器，我认为最好的方法是将生成器转换为列表并执行相同的操作

a = (i for i in range(0, 4))  # example of generator
print(list(a)[:3])

对于较短的发电机，也不会发生故障

如果要在切片后获得生成器，请使用

itertools

import itertools
print(itertools.islice(generated_list, 3)

对于您可以使用的列表

l = [1, 2, 3, 4, 5]
print(l[:3])

对于较短的列表，这也不会失败。如果您想使用生成器，我认为最好的方法是将生成器转换为列表并执行相同的操作

a = (i for i in range(0, 4))  # example of generator
print(list(a)[:3])

对于较短的发电机，也不会发生故障

如果要在切片后获得生成器，请使用

itertools

import itertools
print(itertools.islice(generated_list, 3)

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如果我正确理解了这个问题，您希望生成器生成min（N，len（生成器））

将

切片

直接应用于生成器。不需要实例化列表。 这将产生最小（N，长度（发电机））长度的发电机

e、 g

---

如果我正确理解了这个问题，您希望生成器生成min（N，len（生成器））

将

切片

直接应用于生成器。不需要实例化列表。 这将产生最小（N，长度（发电机））长度的发电机

e、 g

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问题是针对generator，而不是针对List。@Ajeet，刚刚添加了Generators的示例Generators可能无限长。把它们排完再切片也是非常低效的，不需要重新发明轮子。只需使用

itertools

中的

islice

。例如，

max（islice（iter（range（m）），n））

适用于

m

和

n

的所有可能的正整数值对@Dunes，我不确定我是否理解你的意思。是关于发电机的代码吗？如果是-这只是生成器部分的一个示例。问题是生成器，而不是列表。@Ajeet，刚刚添加了生成器示例生成器可能无限长。把它们排完再切片也是非常低效的，不需要重新发明轮子。只需使用

itertools

中的

islice

。例如，

max（islice（iter（range（m）），n））

适用于

m

和

n

的所有可能的正整数值对@Dunes，我不确定我是否理解你的意思。是关于发电机的代码吗？如果是这样-这只是生成器部分的一个示例。这可能有助于解决生成器问题：“我也希望此项工作适用于少于三项的列表”-…确实如此？这可能有助于解决生成器问题：“我也希望此项工作适用于少于三项的列表”-…是吗？范围对象是一种特殊情况，对任意生成器无效。范围对象是一种特殊情况，对任意生成器无效。