将rasa机器人与twilio语音集成

我正在尝试使用Rasa构建一个电话语音机器人，我刚刚开始使用Rasa，我想知道是否有可能将Rasa机器人与twilio voice集成，sms在可编程sms上运行良好。有人可以帮助我如何做到这一点吗？

我们使用了两种不同的方法来实现这一点。由于这是为我的公司准备的，我无权发布任何源代码，但这应该可以帮助您找到方法：

1-通过Twilio studio，您只需使用一个块来调用Twilio函数，然后使用“get”npm模块（添加到Twilio函数管理选项卡中）向您的RASA NLU服务器（或RASA core，如果您需要的不仅仅是NLU）启动rest API调用，并返回意图（+如果您需要其他信息）。 2-如果您有可能托管后端服务器（“middelman”），那么您可以按照Twilio上的教程进行操作，并公开呼叫控制的4条路由。在后端，您将恢复gather（）函数的发音（语音），并可以使用它作为参数对RASA服务器进行API调用。后端应该包含对RASA检测到的意图做出反应的逻辑

示例（对于两种解决方案）：检测到的意图是“与经理交谈”，那么Twilio命令应该是呼叫xxx的转接。如果检测到的意图是“与会计部门交谈”，则您应转到yyy号。（这只是一个例子，但你明白重点）。 Twilio有一个很好的入门教程（以及可以克隆的github repo）。 你可以先看一下（对不起，我在不知道你用什么的情况下把所有的东西都链接到nodeJS，但是还有一些其他的语言可以使用）

对我来说，解决方案1更快，让我们能够快速启动。 解决方案2更专业，因为： -它为您提供了更多的控制（可以与DB服务器、操作服务器、CRM等集成） -通过在您自己的infra（而不是Twilio studio和/或Twilio功能）中托管业务数据，让安全人员感到高兴。 仅供参考：Twilio有一份SOC合规报告-银行级安全计划/如果您真的需要（并且您已经准备好支付费用） -它让你自由，你可以取代Twilio，RASA或两者当你想

注意：Twilio在教程中并没有给您带来太多帮助，因为他们有自己的完全集成的解决方案（Twilio Autopilot）来集成NLU和语音通话