Python 使用dict将pandas转换为json以提供附加索引

我正在尝试将csv更改为json

“我的熊猫”数据帧有一列名为['number'、'address'、'lat'、'long']

number address lat   long
1       blah   37.1  127.2
2       doh    37.2  127.1

尝试更改为json作为

   [
    {
    "number":1
    "address":"blahblah"
    "location": {
       "lat": 37.1
       "long": 127.2
        }
      }, 
    {
    "number":1
    "address":"doh"
    "location": {
       "lat": 37.2
       "long": 127.1
        }
      },....
    ]

我发现我可以在pandas上使用多索引，也可以在pandas->dict->json上使用多索引。

然而，问题在于“编号”和“地址”不属于任何层次结构，只有“lat”和“long”属于任何层次结构。那么我应该使用pandas->dict->json方法吗？下面的方法失败

df.groupby('number','address',('location')[['long', 'lat']]).apply(lambda g: g.to_dict(orient='record')).to_dict()

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