Python'；s的CSVReader似乎在分期付款

有趣的问题是，我正在使用python的CSVreader从UTF-8格式的CSV文件中读取逗号分隔的数据。读卡器在遇到句点时似乎正在截断列名

例如，下面是我的列名示例

time,b12.76org2101.xz,b12.75org2001.xz,b11.72ogg8090.xy

下面是我如何读取这些数据的

def parseCSV（输入数据）：
文件\u至\u打开=输入数据
以csv\u文件的形式打开（文件\u至\u打开）：
csv_reader=csv.reader（csv_文件，分隔符='，'）
headerLine=True
行=[]
对于csv_读取器中的行：
//这里的列操作代码

下面是CSVReader如何解释这些列名

time,76org2101,75org2001,72ogg8090

这里是重要的一点，我共享的代码是程序中第一件涉及CSV文件的东西。在代码完成执行后，我还可以验证CSV文件本身是否没有更改。问题一定在于CSVReader如何解释句点，但我不确定解决方法是什么

这是另一个有趣的发现。稍后在程序中，我使用Pandas从另一个文件的列中读取相同名称的列表

数据的格式如下所示

COLUMN_NAMES
b12.76org2101.xz,
b12.75org2001.xz,
b11.72ogg8090.xy,

其中，列名称是CSV的标题，下面的项目是行

您可以在这里看到我用来读取这些值的代码

data = pandas.read_csv(file_to_open)

Headers = data['COLUMN_NAMES'].tolist()

熊猫就是这样解释这些行的

76org2101
75org2001
72ogg8090

数据完全相同，我们看到的行为也完全相同！带句点的列名将以完全相同的方式截断

怎么了？因为Pandas和CSVReader都有相同的问题，我想这是一个python问题，但我不知道如何解决它。任何想法都很感激

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编辑：问题在于我的代码，我读取了错误的文件，这些文件碰巧与我期望的文件具有相同的列名，只是在句点之前或之后没有任何内容。怎么可能

使用

pd.\uuuu version\uuuu

'0.23.0'

和

python

version

3.6.5

，我得到了预期的结果：

print(pd.read_csv('test.csv'))

       COLUMN_NAMES
0  b12.76org2101.xz
1  b12.75org2001.xz
2  b11.72ogg8090.xy

headers = pd.read_csv('test.csv')['COLUMN_NAMES'].tolist()

print(headers)

['b12.76org2101.xz', 'b12.75org2001.xz', 'b11.72ogg8090.xy']

如果这些值是列，它也可以工作：

pd.DataFrame(columns=headers).to_csv('test1.csv', index=None)

print(pd.read_csv('test1.csv'))

Empty DataFrame
Columns: [b12.76org2101.xz, b12.75org2001.xz, b11.72ogg8090.xy]
Index: []

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也许可以尝试更新您的

python

？

您使用的是什么版本的

pandas

？运行在python 3.6.3上的0.24.2版本如果运行我的第二组代码会发生什么？嗯，似乎运行得很好。所以问题一定在我的代码范围内，开枪