Python，用于计算复制行的平均值

要根据列“n”中的值复制行，并使用平均值（v除以n）重新分配列“v”中的值，如下所示：

我在跟踪样品

但它会返回一条错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python27\Working Scripts\pv.py", line 14, in <module>
df2 = df.loc[np.repeat(df.index.values, df.n)]
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py", line 445, in repeat
return _wrapfunc(a, 'repeat', repeats, axis=axis)
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py", line 61, in _wrapfunc
return _wrapit(obj, method, *args, **kwds)
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py", line 41, in _wrapit
result = getattr(asarray(obj), method)(*args, **kwds)
TypeError: Cannot cast array data from dtype('int64') to dtype('int32') according to the rule 'safe'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Python27\Working Scripts\pv.py”，第14行，在
df2=df.loc[np.repeat（df.index.values，df.n）]
文件“C:\Python27\lib\site packages\numpy\core\fromneric.py”，第445行，重复
返回_wrapfunc（a，‘重复’，重复，轴=轴）
文件“C:\Python27\lib\site packages\numpy\core\fromneric.py”，第61行，在\u wrapfunc中
返回_wrapit（对象，方法，*args，**kwds）
文件“C:\Python27\lib\site packages\numpy\core\fromneric.py”，第41行，在\u wrapit中
结果=getattr（asarray（obj），方法）（*args，**kwds）
TypeError:无法根据“安全”规则将数组数据从dtype（'int64'）强制转换为dtype（'int32'）

---

这里出了什么问题，我如何纠正？非常感谢。（其他一些panda和numpy脚本在计算机中运行良好。）

我们通常每个线程只回答一个问题，但您可能不知道。 第一个问题已在评论中得到答复。强制转换到

int32

显式解决了您的问题

对于一般问题，您可以随时重新分配值，以便

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(data={
'id': ['A', 'B', 'C'],
'n' : [1, 2, 3],
'v' : [ 10, 13, 8]
})
df2 = df.loc[np.repeat(df.index.values,df.n)]
df2.loc[:, 'v'] = df2['v'] / df2['n']

print df2

#   id  n          v
# 0  A  1  10.000000
# 1  B  2   6.500000
# 1  B  2   6.500000
# 2  C  3   2.666667
# 2  C  3   2.666667
# 2  C  3   2.666667

我用

.loc

方法更正了行

df2['v']=df2['v']/df2['n']

，这是在pandas中定位数据时的最佳实践

如评论中所述，它发出了警告。您可以看到此警告不会出现误报。只要你知道你在做什么，你就应该没事。此警告旨在告诉您，方法

df.loc[]

返回数据帧的副本，而您没有使用它。。。因此，你可能做错了事情

tl；从链接中，您可以通过以下操作禁用警告：

---

pd.options.mode.chained\u assignment=None#default='warn'

我无法复制，它在我的机器上工作。我有熊猫0.23.4，试试升级吧？它对我也有用。试试df.reindex（df.index.repeat（df.n））？@IMCoins，谢谢。我将pandas升级到0.23.4，numpy升级到1.15.2，但仍然是一样的。@Abhi，升级pandas和numpy后，仍然是一样的……这些都是我在黑暗中拍摄的照片，因为我无法复制。尝试执行

df.index.values.astype（'int32'）

？再次感谢。伟大的发现与问题的完美解决方案！它对df2['v']=df2['v']/df2['n']也没有什么警告。“试图在数据帧切片的副本上设置值。请尝试改用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value。”。如何避免此警告？谢谢，太棒了！

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(data={
'id': ['A', 'B', 'C'],
'n' : [1, 2, 3],
'v' : [ 10, 13, 8]
})
df2 = df.loc[np.repeat(df.index.values,df.n)]
df2.loc[:, 'v'] = df2['v'] / df2['n']

print df2

#   id  n          v
# 0  A  1  10.000000
# 1  B  2   6.500000
# 1  B  2   6.500000
# 2  C  3   2.666667
# 2  C  3   2.666667
# 2  C  3   2.666667