Python 基于列表中的部分匹配字符串筛选数据帧

我有一个包含很多类别的数据框架。这里列出了其中的一些

Bank 

(0827) ОСП                                  
(0283) Банк ВТБ (ПАО)                       
(0822) ОСИП_ПЕНСЫ                           
(0260) АО Тинькофф Банк                     
(0755) ПАО Совкомбанк

我想根据字符串匹配过滤数据帧。我不想传递整行的名称，我想传递类似于['ССббббббббббббббб。其预期结果是：

(0260) АО Тинькофф Банк                     
(0755) ПАО Совкомбанк

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我尝试了df=df[df[column\u name].isinvalues]，但没有成功。

如果您只想传递名称，您必须清理银行列

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df[df['Bank'].str.split'.str.get1.isinvalues]

如果只想传递名称，则必须清理Bank列

df[df['Bank'].str.split'.str.get1.isinvalues]

.isin将检查精确匹配。您要查找的是.str.contains：

您可以在str.contains中使用自定义正则表达式。。。搜索您想要的任何内容。

.isin将检查是否完全匹配。您要查找的是.str.contains：

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您可以在str.contains中使用自定义正则表达式。。。搜索任何您想要的内容。

您甚至不需要在.contains的模式周围加上括号，大多数情况下，该模式用于具有多个可能值的提取+1.@Alolz这是真的，但拥有它不会有什么坏处，如果搜索词是一个短语而不是一个单词，它会很方便。不，我不认为括号不会改变模式。但它们将导致一个警告：此模式具有匹配组。要实际获取组，请使用str.extract。@ALollz可能我用错了：P，我知道警告，但至少对我的案例有效。@TYZ这太完美了，谢谢你。你甚至不需要在.contains的模式周围加括号，主要是用于具有多个可能值的extract+1.@Alolz这是真的，但拥有它不会有什么坏处，如果搜索词是一个短语而不是一个单词，它会很方便。不，我不认为括号不会改变模式。但它们将导致一个警告：此模式具有匹配组。若要实际获取组，请使用str.extract。@ALollz可能我用错了：P，我知道警告，但至少对我的案例有效。@TYZ这很完美，谢谢

match_strs =  ['Совкомбанк', 'Тинькофф']
df = df[df[column_name].str.contains("(" + "|".join(match_strs) + ")")]