Python NetworkX-Graph.nodes（）如何接受参数？

当我在这里查看Graph.nodes（）的代码时：它不接受任何参数。那么，我如何能够传递类似data=True（例如，Graph.nodes（data=True））？理想情况下，我会得到一个“得到一个意外的关键字参数'data'”错误

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它也作为属性进行装饰，但我可以将其作为函数调用。这可能是一个基本的python问题，但这是我第一次遇到这个问题。

将

networkx

放在一边。以这个代码片段为例

class CallableIterable:
    def __init__(self, val):
        self.val = val[:]

    def __call__(self, arg1=True):
        print('acting as a callable')
        return f'You called this with {arg1}'

    def __contains__(self, arg):
        print('acting as an iterable')
        return arg in self.val

class Graph:
    @property
    def nodes(self):
        return CallableIterable([1, 2, 3, 4, 5])

您可以看到有两个类

CallableIterable

和

Graph

Graph

具有一个属性

nodes

，该属性在调用时返回

CallableIterable

的实例

创建

Graph

g

的实例

g=Graph（）

现在，您可以通过两种方式使用属性

g.nodes

作为一个iterable

打印（1英寸g节点）

这给

acting as an iterable
True

acting as a callable
You called this with some random value

这是因为中的

触发了
\uuuu包含
CallableIterable
类（在本例中）的方法

作为可调用的

print（g.nodes（'some random value'））

这给

acting as an iterable
True

acting as a callable
You called this with some random value

这是因为它触发了
CallableIterable
类的
\uuu调用
方法

在
（）
中传递的参数，在本例中是
的
'some random value'
，或者在您的示例中是
Graph（）的
data=True
。节点（data=True）
被传递到属性的返回值的
调用（即g.nodes）
，不可属性修饰函数
图.节点

在内部，这是
g.nodes.\uuuu调用（'some random value'）

根据这种理解，将相同的原理应用于
networkx
，其中
NodeView
是返回的对象类型，而不是本例中所示的
callableTable
，工作是相同的

是的一个实例
这个类有一个类和一个方法
它允许您将其用作可调用/函数
（
Graph（）.nodes（data=True））
）和作为一个iterable（
Graph（）.nodes中的“某物”
）
NodeView
类除了调用
\uuuuuuu
和
\uuuuu包含
之外，还有其他函数，每个函数都将被适当调用

这就是docstrings对以下内容的基本含义

哇！感谢您用一个例子进行详细解释。Python的强大令人惊讶，但它也可以以非常难以理解的方式使用。我很高兴我能帮上忙：D，如果你想了解更多这方面的信息（当你对python更熟悉的时候），日常用户可以不知道这一点