Python 在编写许多try-except块时，是否有最佳实践可遵循？

举一个简单的例子来说明我的意思，假设我有3个.py文件（file1、file2、file3），它们为我执行不同的任务，我需要在每个步骤记录错误，这是正确的方法还是可以遵循其他最佳实践

file1.py：

def some_function(some_var):
    try:
        if some_var == 0:
            raise ValueError("Can't be zero")
        else:
            return 1
    except ValueError:
        raise

file2.py

import file1

def some_other_fn(some_other_var):
    try:
        return file1.some_function(some_other_var)
    except:
        raise

file3.py

import file2
import traceback

try:
    res = f2.some_other_fn(0)
except:
    # handle err
    print(traceback.format_exc())

当然，另一个问题是，当我重新提出我在file1中可能遇到的许多类型的错误时，（比如说4+），我应该在不同的文件中捕获相同的4个错误吗？这似乎是多余的代码。是否有一种方法可以让我知道在file3中file1中发生了什么样的错误，而无需在file2和file3中明确写入除ValueError之外的

请注意，无法在file1和file2中退出，file3是主控制流，其他功能必须返回到它。
您似乎不了解try except是如何工作的。请重复您的教程以获取示例。由于基代码不可能引发运行时错误，因此try-except构造是不合适的。手动引发异常，将其包装在try-except块中，仅仅重新引发相同的异常，这是愚蠢的

相反：

def some_function(some_var):
    if some_var == 0:
        raise ValueError("Can't be zero")
    else:
        return 1

import file1

def some_other_fn(some_other_var):
    return file1.some_function(some_other_var)

类似地，您的下一个函数有一个函数为null的try-except块。您没有以任何方式专门处理异常，因此您所做的只是复制默认的异常传播——运行时系统已经这样做了

相反：

def some_function(some_var):
    if some_var == 0:
        raise ValueError("Can't be zero")
    else:
        return 1

import file1

def some_other_fn(some_other_var):
    return file1.some_function(some_other_var)

在最后一个块中，您最终正确使用了try-except：

执行可能引发异常的代码
如果是，那么您将对异常做出反应
对于更多的布朗尼点，文件3中的except语句应该只包含except VALUETERROR，是的——我允许更广泛的应用，但你很正确，我至少应该提出（嗯）这个点。我明白了，我理解try except的工作原理是错误的。很好的回答。