Python 如何在数据帧中迭代日期？

我有一个数据框，它有一列日期，格式如下：

“2016年1月1日”

我想创建一个从该日期开始到“2016年1月2日”、“2016年1月3日”的for循环

我从以下Python代码开始：

df = pd.read_csv('myfile.csv')
df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'])

将日期格式转换为：“01-01-2016” 下一步：

最后，for循环：

for j in range (1,30)
    start_date + j...

当然，您不能将整数添加到该日期格式中。

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在for循环中，我应该怎么做才能转到第二天？

我不确定您的最终结果是什么，但您可以使用

pd.date\u range

：

start_date = pd.to_datetime('01-01-2016')

for j in pd.date_range(start_date, periods=30):
    print(j)

这给了你：

2016-01-01 00:00:00
2016-01-02 00:00:00
2016-01-03 00:00:00
2016-01-04 00:00:00
2016-01-05 00:00:00
2016-01-06 00:00:00
...

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通过使用numpy time delta，您可以添加日期，也可以从时间戳中减去日期

import numpy as np
import pandas as pd
pd.to_datetime('01-01-2016') +np.timedelta64(1,'D')

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您可以使用

timedelta（）

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如果你是熊猫的情人，这里有一份文件供你参考

将日期延长一天：

df['dates'].iloc[0] +pd.to_timedelta(1,'d')

或者您可以尝试以下方法：

from datetime import timedelta
df['dates'].iloc[0] + timedelta(days=1)  #on the left side is the date you want to increase

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你可以在这里找到更多的信息。Timedelta检查一下，如果我在解释器中尝试，或者作为python脚本，下面的一些其他答案似乎对我有用。如果我使用Jupyter笔记本，它们就不起作用，这正是我希望使用的（尽管我可以不用它）；知道为什么吗？我在Cocalc上使用了Jupyter。我没有使用Jupyter，所以我不确定，但是出现了什么错误？我得到：“TypeError:periods必须是一个数字，得到30”（我使用了您的确切代码行）。在脚本中工作很好，在Jupyter中不工作。这很奇怪。。。根据，如果参数是非数字的，则应该显示该错误，但是如果传递它，我不知道为什么会得到它。它似乎将

30

读作字符串或类似的东西。。。我希望能多帮点忙，但我被难倒了

df['dates'].iloc[0] +pd.to_timedelta(1,'d')

from datetime import timedelta
df['dates'].iloc[0] + timedelta(days=1)  #on the left side is the date you want to increase