在python扩展中安全地处理大量数据

由于Python3对int的大小没有上限。我想处理150+十进制数字的巨大int

这比保证的

无符号long

要大得多，所以我认为我不能依赖

PyLong_aslong

来操纵它

如何对传递给我的C扩展方法的如此大的整数执行数学运算？

只需将它们作为Python整数处理，并使用像和这样的Python算术运算即可。不要试图转换为机器整数

现在，如果你希望通过在C中这样做来获得任何速度优势，那么，这是不会发生的。如果要优化大整数运算，请尝试更高效的bignum库，如。确保您的算法也是有效的-无论使用的是整数实现，代码审查问题中的

\u reverseBits

都是非常低效的。

只需将它们作为Python int处理，并使用像和这样的Python算术运算即可。不要试图转换为机器整数

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现在，如果你希望通过在C中这样做来获得任何速度优势，那么，这是不会发生的。如果要优化大整数运算，请尝试更高效的bignum库，如。确保你的算法也是有效的-无论使用的是整数实现，你的代码审查问题中的

\u reverseBits

都是非常低效的。

谢谢，我不知道所有PyNumber东西的存在。我想说他们的

\u reverseBits

的算法效率没有那么差，曼纽尔：是的，仔细看，他们如何处理

比特流

似乎是一个更大的问题。这个算法真的需要按照位序列而不是大的数字来工作。谢谢，我不知道所有PyNumber的存在。我想说他们的

\u reverseBits

的算法效率并没有那么差，因为他们显然只在很小的数字上使用它。@Manuel:是的，仔细看，看起来他们如何处理

比特流

是一个更大的问题。这个算法真的需要按照位序列而不是bignums来工作。。。您输入1000000多个数字，现在您将150多个数字称为“巨大”？：-P@Manuel罗茂，很高兴见到你。我只是从中随机抽取了一个结果实际上，这是一个较小的列表。嗯。。。您输入1000000多个数字，现在您将150多个数字称为“巨大”？：-P@Manuel罗茂，很高兴见到你。我只是从中随机抽取了一个结果事实上，这是一个较小的列表。