Python 如何列出和筛选具有Bot3 cloudformation资源的堆栈？

我想得到一个基于给定状态集的堆栈列表。我知道有一种解决方案使用boto3客户端进行云计算，例如：

（旁注：我认为

|

应该是

，

，但无论如何）

但是，我知道“推荐”的方式是使用boto3资源访问AWS服务。不幸的是，boto3 cloudformation资源没有列出和筛选堆栈的方法（请参阅）

我希望避免在所有堆栈上循环，并检查每个检索到的堆栈对象的状态

到目前为止，我发现的唯一方法是通过访问资源的客户机来解决问题，尽管这感觉有点不太正常，并且没有办法对stackname进行过滤

cf = boto3.Session().resource('cloudformation')
cf.meta.client.list_stacks(StackStatusFilter=['ROLLBACK_COMPLETE'])

---

问题：你知道如何为

cf

获取类似

list\u堆栈（StackStatusFilter=…）

的东西吗，这是一个

cloudformation.ServiceResource

对象，允许对状态和堆栈名进行筛选？

有趣；这是boto API中一个不幸的不对称性。也就是说，我会坚持使用资源并使用列表理解，而不是使用

meta

属性：

statuses = ['ROLLBACK_COMPLETE', 'CREATE_COMPLETE', 'UPDATE_COMPLETE']
cfn = boto3.resource('cloudformation')
stacks = [stack for stack in cfn.stacks.all() if stack.stack_status in statuses]

通过返回到

meta.client

，您得到的是dict响应，而不是资源对象。如果可以的话，只需使用cloudformation客户端而不是资源。理解将返回

Stack

资源对象，而不是dict

---

最终，两者中的任何一个都会起作用，这是一个偏好的问题；如果可以的话，尽量避免混用范例。

这是一篇老文章，但我认为这个详细的答案会对其他人有所帮助

import boto3
COMMA = ','
GOOD_STATES = ('CREATE_COMPLETE,UPDATE_COMPLETE,UPDATE_ROLLBACK_COMPLETE').split(COMMA)
BUSY_STATES = ('CREATE_IN_PROGRESS,ROLLBACK_IN_PROGRESS,DELETE_IN_PROGRESS,UPDATE_IN_PROGRESS,UPDATE_COMPLETE_CLEANUP_IN_PROGRESS,UPDATE_ROLLBACK_IN_PROGRESS,UPDATE_ROLLBACK_COMPLETE_CLEANUP_IN_PROGRESS,REVIEW_IN_PROGRESS').split(COMMA)
BAD_STATES  = ('CREATE_FAILED,ROLLBACK_FAILED,DELETE_FAILED,UPDATE_ROLLBACK_FAILED,DELETE_COMPLETE,ROLLBACK_COMPLETE').split(COMMA)

cfn_rs = boto3.resource('cloudformation')

#use one of the following that serves your purpose

good_stacks = [stack for stack in cfn_rs.stacks.all() if stack.stack_status in GOOD_STATES]
good_stack_names = [stack.name for stack in cfn_rs.stacks.all() if stack.stack_status in GOOD_STATES]

busy_stacks = [stack for stack in cfn_rs.stacks.all() if stack.stack_status in BUSY_STATES]
busy_stack_names = [stack.name for stack in cfn_rs.stacks.all() if stack.stack_status in BUSY_STATES]

bad_stacks = [stack for stack in cfn_rs.stacks.all() if stack.stack_status in BAD_STATES]
bad_stack_names = [stack.name for stack in cfn_rs.stacks.all() if stack.stack_status in BAD_STATES]

my_stacks = [stack for stack in cfn_rs.stacks.all() if stack.stack_status not in BAD_STATES]
my_stack_names = [stack.name for stack in cfn_rs.stacks.all() if stack.stack_status not in BAD_STATES]

请注意以下两者之间的差异：

• 回滚_COMPLETE：堆栈创建过程已启动，并在由于某些失败而创建某些资源后回滚。通常，在创建具有相同名称的堆栈之前，需要删除此堆栈
• 更新\u回滚\u完成：更新过程在现有堆栈上启动，但由于某些失败而在修改某些资源后回滚

---

谢谢@bimsapi这基本上是我目前的解决方案。但是，像这样，我必须迭代整个堆栈集。如果没有API支持，这是唯一的选择，并且开销不大。我认为更重要的问题是决定资源与客户端，并在代码中坚持一致性。cf.staks.all（）只列出“活动”堆栈，因此它不适用于DELETE\u COMPLETE等状态。换句话说，您将需要使用client.list_堆栈来查询这些状态。stacks1=cf.meta.client.list_stacks（StackStatusFilter=['DELETE_COMPLETE']）stacks2=[cf.stacks.all（）如果stack.stack_status处于['DELETE_COMPLETE']]状态，则stacks1将为您提供已删除堆栈的列表，而stacks2将始终为您提供空列表。对于具有大量堆栈的环境，可能使用boto3客户端是一种方式，因此过滤器应用于AWS端，而不是您在客户端对其进行过滤。我喜欢这个解决方案：

import boto3
COMMA = ','
GOOD_STATES = ('CREATE_COMPLETE,UPDATE_COMPLETE,UPDATE_ROLLBACK_COMPLETE').split(COMMA)
BUSY_STATES = ('CREATE_IN_PROGRESS,ROLLBACK_IN_PROGRESS,DELETE_IN_PROGRESS,UPDATE_IN_PROGRESS,UPDATE_COMPLETE_CLEANUP_IN_PROGRESS,UPDATE_ROLLBACK_IN_PROGRESS,UPDATE_ROLLBACK_COMPLETE_CLEANUP_IN_PROGRESS,REVIEW_IN_PROGRESS').split(COMMA)
BAD_STATES  = ('CREATE_FAILED,ROLLBACK_FAILED,DELETE_FAILED,UPDATE_ROLLBACK_FAILED,DELETE_COMPLETE,ROLLBACK_COMPLETE').split(COMMA)

cfn_rs = boto3.resource('cloudformation')

#use one of the following that serves your purpose

good_stacks = [stack for stack in cfn_rs.stacks.all() if stack.stack_status in GOOD_STATES]
good_stack_names = [stack.name for stack in cfn_rs.stacks.all() if stack.stack_status in GOOD_STATES]

busy_stacks = [stack for stack in cfn_rs.stacks.all() if stack.stack_status in BUSY_STATES]
busy_stack_names = [stack.name for stack in cfn_rs.stacks.all() if stack.stack_status in BUSY_STATES]

bad_stacks = [stack for stack in cfn_rs.stacks.all() if stack.stack_status in BAD_STATES]
bad_stack_names = [stack.name for stack in cfn_rs.stacks.all() if stack.stack_status in BAD_STATES]

my_stacks = [stack for stack in cfn_rs.stacks.all() if stack.stack_status not in BAD_STATES]
my_stack_names = [stack.name for stack in cfn_rs.stacks.all() if stack.stack_status not in BAD_STATES]