如何将Python中预加载的Pandas数据帧从在线内核系统复制到Ubuntu系统上的主IDE

我正在使用一个在线网站，该网站有自己的内核来练习操作数据帧，但偶尔会将数据帧预加载到内核中，我所能做的就是使用诸如.head（）.info（）之类的命令以及所有其他面向数据帧的命令来操作它，但我无法找到一种方法来复制此数据帧，以允许我在jupyter笔记本或系统上的其他IDE上使用数据帧的内容

我想也许我可以将数据帧保存为CSV，但遗憾的是，我无法通过在线内核下载文件

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有没有办法绕过这个问题？

***找到答案后回答我自己的问题

如果您无法下载和上载文件，最好的方法是将数据框的列转换为列表，然后将这些列表的输出复制到单独的系统中，在该系统中，您可以彼此重新压缩列，从而重新创建数据框以供使用

    Temp = [79.0, 77.4, 76.4, 75.7]

（理论上，该列表可以有任意数量的值，无论值有多高） 这是通过执行以下操作从内核中的数据帧转换而来的

    print(df['Temperature (deg F)'].values.tolist())

这些列表可以在别处重新复制，然后使用

    dataFrame = pd.DataFrame({'Temperature (deg F)': Temp})

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你能下载/上传文件吗？尝试df.to_pickle（'my_df.pkl'）和pd.from_pickle（'my_df.pkl'）@skarchmit，不幸的是，上传和下载文件似乎也不起作用。我在想，也许输出一个数据帧作为字典，然后复制字典，但它只输出第一部分和最后一部分，因为它有很多数据，只是（等）中间的大部分。把你的数据读到一边，你的IDE怎么能给你数据？@skarchmit我不知道你说的IDE是什么意思给我数据。我只是使用IDE来表示我在主计算机上编译python代码的位置，而不是虚拟系统，即在线内核。过了一段时间我也明白了，我的答案贴在下面。