Python 将df列中的每8个值复制到新数据帧中的一行

我有一个大的数据帧，想将一组8个值复制到一个新的数据帧，但组中的每个值都必须位于一个新列中。然后，接下来的8个值应复制到新的数据帧

到目前为止，我的代码没有获得新数据帧第一行的passt：

kk = 1
jj = 0
while(kk <= 8):
    df_new["Col" + str(kk)] = df_old.loc[jj, "ColumnName"]
    kk += 1
    jj += 1

我所期望的是：

    Df_old                Df_new    
    Index ColumnName      Index Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6 Col7 Col8
        0      val1          0  val1 val2 val3 val4 val5 val6 val7 val8
        1      val2          1  val2 val3 val4 val5 val6 val7 val8 val9
        2      val3          2  val3 val4 val5 val6 val7 val8 val9 val10
        3      val4
        4      val5
        5      val6
        6      val7
        7      val8

我真的被困在这里了

我希望有人能帮助我

使用和重命名列：

df = df.T.add_prefix('Col').reset_index(drop=True)

---

---

或如果您想在第一列中以

1

开头，请执行以下操作：

df = df.T.reset_index(drop=True)
df.columns = ['Col'+str(x+1) for x in df.columns]

---

---

谢谢，但我和两个不同的df一起工作。我想将Df_old的前8个值复制到新Df中的第0行。在您的问题中，您可以将

复制到新的数据帧中。这是一个完全不同的问题，无法重新编辑我的全部答案。你可以问一个新问题或编辑你的问题，希望有人在这里回答@偷听我的问题。希望你现在能理解我的问题。使用简单的
.T
，比如说，
DF_old.T
print(df)

   Col0  Col1  Col2  Col3  Col4  Col5  Col6  Col7
0  val1  val2  val3  val4  val5  val6  val7  val8

df = df.T.reset_index(drop=True)
df.columns = ['Col'+str(x+1) for x in df.columns]

   Col1  Col2  Col3  Col4  Col5  Col6  Col7  Col8
0  val1  val2  val3  val4  val5  val6  val7  val8