Python 使用matplotlib为轴脊椎添加多种颜色

是否可以在python中使用matplotlib为轴脊椎使用多种颜色

所需的输出样式：

---

您可以使用

行集合

创建行集合。然后，可以使用X轴变换将其固定到X轴，与y轴限制无关。将实际脊椎设置为不可见，然后启用

clip\u

将使线条集合看起来像轴脊椎

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()

colors=["b","r","lightgreen","gold"]
x=[0,.25,.5,.75,1]
y=[0,0,0,0,0]
points = np.array([x, y]).T.reshape(-1, 1, 2)
segments = np.concatenate([points[:-1], points[1:]], axis=1)
lc = LineCollection(segments,colors=colors, linewidth=2,
                               transform=ax.get_xaxis_transform(), clip_on=False )
ax.add_collection(lc)
ax.spines["bottom"].set_visible(False)
ax.set_xticks(x)
plt.show()

---

这里有一个稍微不同的解决方案。如果不想重新绘制整个轴，可以使用

zorder

确保原始轴顶部的彩色线段可见

绘制主图后：

• 保存x和y限制
• 在ylims[0]处用所需颜色在所选x值之间绘制一条水平线
• 应关闭剪裁，以允许线在严格的绘图区域外可见

• zorder

  应足够高，以便将新线放在轴的前面
• 保存的x和y限制需要放回原处，因为绘制额外的线会移动它们（或者，在绘制彩色轴之前，您可能已通过调用

  plt.autoscale（False）

  关闭轴限制的自动缩放功能）

从matplotlib导入pyplot作为plt
将numpy作为np导入
x=np.linspace（0，20，100）
对于范围（10）内的i：
plt图（x，np.sin（x*（1-i/50）），c=plt.cm.血浆（i/12））
xlims=plt.xlim（）
ylims=plt.ylim（）
plt.hlines（ylims[0]，0，10，color='limegreen'，lw=1，zorder=4，clip_on=False）
plt.hlines（ylims[0]，10，20，color='crimson'，lw=1，zorder=4，clip_on=False）
plt.vlines（xlims[0]，-1,0，color='limegreen'，lw=1，zorder=4，clip_on=False）
plt.vlines（xlims[0]，0，1，color='crimson'，lw=1，zorder=4，clip_on=False）
plt.xlim（xlims）
plt.ylim（ylims）
plt.show（）

要突出显示x轴上的某个区域，也可以使用

axvline

或

axvspan

。例如：

从matplotlib导入pyplot作为plt
将numpy作为np导入
x=np.linspace（0,25100）
对于范围（10）内的i：
plt图（x，np.sin（x）*（1-i/20），c=plt.cm.血浆（i/12））
plt.axvspan（10,20，颜色为淡绿色，α=0.5）
plt.show（）

---

太棒了。你能描述一下transform=ax.get\u xaxis\u transform（）的作用吗？我似乎找不到

transform

属性定义。您可能需要阅读。每个艺术家都有变换属性。变换将坐标映射到画布。通常，您不会太在意，因为您希望使用数据坐标，而美工人员在默认情况下使用transData变换。在这里的例子中，我们不想让线在y方向上的位置取决于数据坐标，而是将其固定到轴坐标

ax.get_xaxis_transform（）

提供了一个变换，该变换需要以数据单位表示的x坐标和以轴单位表示的y坐标。@ImportanceOfBeingErnest：如果希望线段位于另一个脊椎上（例如，右侧第二个y轴脊椎有偏移（如果有3个y轴），该怎么办？