Python Word2Vec值太多无法解包错误

我正在尝试将word2vec结果转换为一个漂亮的数据帧

df_word2vec_tfidf

是我的doc2vec模型，

tfidf_feature_name

是我用来抓取类似单词的键列表

def get_word_table(table, key, sim_key='similarity', show_sim = True):
    if show_sim == True:
        return pd.DataFrame(table, columns=[key, sim_key])
    else:
        return pd.DataFrame(table, columns=[key, sim_key])[key]

keys = [tfidf_feature_names];
tables = [];
for key in keys:
    tables.append(get_word_table(word2vec_model.wv.similar_by_word(key), key, show_sim=False))

pd.concat(tables, axis=1)

我得到以下错误：

ValueError:要解压缩的值太多（应为2）

---

你对这里发生的事情有什么想法吗？

你的钥匙应该是以下格式的，是吗

def get_word_table(table, key, sim_key='similarity', show_sim = True):
    if show_sim == True:
        return pd.DataFrame(table, columns=[key, sim_key])
    else:
        return pd.DataFrame(table, columns=[key, sim_key])[key]



keys = ['word1', 'word2', 'word3', 'wordn']
tables = [];
for key in keys:
    tables.append(get_word_table(model.wv.similar_by_word(key), key, show_sim=False))
pd.concat(tables, axis=1)

---

因此，您的密钥应该是

keys=tfidf\u feature\u names

您可以包含完整的错误消息，以便我们知道错误发生在代码中的什么位置吗？