Python Dask“；列赋值不为'；t支持时间戳"；

尝试将日期时间添加到Dask数据帧，可复制示例如下：

# library imports
import pandas as pd
from sklearn import datasets
from dask import dataframe as dd 

# Load toy data
iris = datasets.load_iris()
DF = pd.DataFrame(iris.data, columns = iris.feature_names)

# Convert Pands DataFrame to Dask DataFrame
ddf = dd.from_pandas(DF, npartitions = 2)

# Add a date column                                                                     
months_ago = 50
some_date = pd.datetime.today() - pd.DateOffset(months=train_months_back)

# Add state column to DataFrame
DF['date_vintage']= some_date # works fine
ddf['date_vintage']= some_date # TypeError: Column assignment doesn't support type Timestamp

TypeError:列分配不支持类型时间戳

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如何将pandas datetime作为datetime（不是字符串）列添加到dask数据帧？我找到了一些关于将字符串转换为dask datetimes或datetime索引的资源，但无法实现这一点。提前感谢您的帮助

这现在在dask版本>=0.17.1中实现

df['timestamp'] = pd.Timestamp(...)

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这看起来像个虫子。我推荐谢谢，问题提交：修复合并到最新的dask中：是否愿意给出一个答案并将其标记为正确？嘿，当然可以，很抱歉，目前工作期限很紧。如果你留下答案，也很乐意接受