Python脚本读取一个目录中的多个excel文件，并将其转换为另一个目录中的.csv文件

我对python和Stackoverflow比较陌生，但希望任何人都能了解我目前的问题。我有一个python脚本，它从一个目录中获取excel文件（.xls和.xlsx），并将它们转换为另一个目录中的.csv文件。它在我的示例excel文件（为了测试，它由4列和1行组成）上运行得非常好，但是当我尝试在另一个包含excel文件（文件大小要大得多）的目录下运行脚本时，我得到了一个断言错误。我已经附加了我的代码和错误。期待对这个问题有一些指导。谢谢

import os
import pandas as pd

source = "C:/.../TestFolder"
output = "C:/.../OutputCSV"

dir_list = os.listdir(source)

os.chdir(source)

for i in range(len(dir_list)):
    filename = dir_list[i]
    book = pd.ExcelFile(filename)

    #writing to csv
    if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'):
        for i in range(len(book.sheet_names)):
            df = pd.read_excel(book, book.sheet_names[i])

            os.chdir(output)

            new_name = filename.split('.')[0] + str(book.sheet_names[i])+'.csv'
            df.to_csv(new_name, index = False)

        os.chdir(source)

print "New files: ", os.listdir(output)

---

< p>由于使用Windows，请考虑JECT/ACE SQL引擎（Windows .dll文件）来查询Excel工作簿并导出到CSV文件，绕过需要与大数据DATAFRAMS加载/导出。 具体地说，使用

pyodbc

将ODBC连接到Excel文件，迭代每个工作表，并使用

SELECT*INTO…

SQL操作查询导出到csv文件。

openpyxl

模块用于检索图纸名称。下面的脚本不依赖于相对路径，所以可以从任何地方运行。假设每个Excel文件都有完整的标题列（在最上面一行的使用范围内没有丢失的单元格）

---

**注意：此过程将创建一个

schema.ini

文件，该文件与每次迭代连接在一起。可以删除。

看起来它超过了允许的最大行数，即2**14。这个文件有多大？或者它有多少行？嗨，塔拉斯，我目前在一个文件夹中有4个excel文件，其中一个文件大约有75k行。我是否可以使用另一个包来容纳这么大的文件？非常感谢。

import os
import pyodbc
from openpyxl import load_workbook

source = "C:/Path/To/TestFolder"
output = "C:/Path/To/OutputCSV"

dir_list = os.listdir(source)

for xlfile in dir_list:
    strfile = os.path.join(source, xlfile)

    if strfile.endswith('.xlsx') or strfile.endswith('.xls'):
        # CONNECT TO WORKBOOK
        conn = pyodbc.connect(r'Driver={Microsoft Excel Driver (*.xls, *.xlsx, *.xlsm, *.xlsb)};' + \
                               'DBQ={};'.format(strfile), autocommit=True)
        # RETRIEVE WORKBOOK SHEETS
        sheets = load_workbook(filename = strfile, use_iterators = True).get_sheet_names()

        # ITERATIVELY EXPORT SHEETS TO CSV IN OUTPUT FOLDER
        for s in sheets:
            outfile = os.path.join(output, '{0}_{1}.csv'.format(xlfile.split('.')[0], s))
            if os.path.exists(outfile): os.remove(outfile)

            strSQL = " SELECT * " + \
                     " INTO [text;HDR=Yes;Database={0};CharacterSet=65001].[{1}]" + \
                     " FROM [{2}$]"            
            conn.execute(strSQL.format(output, os.path.basename(outfile, s))
        conn.close()