Python 哪种设计更糟糕：在测试之间共享数据，还是每个测试都有多个断言？

假设我正在测试我的代码，我设计了5个函数来实现5种不同的功能。函数_a（）返回的数据被传递给函数_b（）。。。ect一直运行到函数_e（）。见下文

var1 = function_a()
var2 = function_b(var1)
...
var5 = function_e(var4)

因此，所有这些函数都是相当相互依赖的，并且依赖于前一个函数的数据

我如何正确地测试它？单个测试中的五个断言对我来说似乎是一种代码味道，但根据公认的答案，在不同的测试之间传递数据（我认为这在这里是必要的）有点像代码味道。

只是一个建议（虽然很合理），与在每个单元测试中一次测试一件事情有关。在这里，您有多个功能-一个更大的“系统”的多个组件

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理想情况下，您需要在隔离状态下测试这些函数中的每一个，并进行一组集成测试，以检查如果您通过完整的函数链，它将如何工作。

从测试的角度来看，数据从一个函数传递到下一个函数的事实是不相关的。当测试

函数\u a

时，您只需断言它返回预期值（可能基于某些状态）。因此，您将知道预期的返回值是什么

当单独测试

函数\u b

时，您只需将预期从

函数\u a

返回的值传递给它，并验证它是否返回预期值。您还可以测试传递无效值时发生的情况（当使用

函数a的实际返回值进行测试时会很困难）

这同样适用于其他函数。您应该将测试拆分并单独进行测试。顺序调用的事实对每个函数都没有影响。它们不知道自己的输入来自何处。共享数据更糟糕。但将所有这些变量进行网格化是一个问题吗？@pacholik您能澄清一下您的想法吗我是说网格？我只是想独立创建所有网格。谢谢，这就解决了问题。我知道我遗漏了一些重要的东西。