如何在python中获得多重直方图图的颜色映射？

我对web分解算法中某些子结构的出现次数进行了10次网络实现。我正在考虑10个最重要的网站，因此我在每个列表中有10个条目，每个列表都是网络的实现。基本上我有一个列表：

full_l2 = [[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1], 
           [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 1], 
           [1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1], 
           [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], 
           [1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 2, 2], 
           [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], 
           [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], 
           [1, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], 
           [1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1], 
           [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1]]

列表中的数字表示子结构的数量，每个列表的腹板按重要性的降序排列。所以我用了：

occ = []
    for i in range(10):
        a = list(zip(*full_l2))[i]
        occ.append(a)

获得第1、第2等高达第10个重要网站。现在发生的情况如下所示：

occ =  [(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1), 
        (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1), 
        (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1), 
        (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1), 
        (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1), 
        (1, 2, 2, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1), 
        (1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1), 
        (1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1), 
        (3, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 2), 
        (1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1)]

因此，我绘制了发生次数的柱状图。我只展示了10个实现，这样列表更容易理解，但我想用1000个实现。我刚才用过：

plt.hist(occ)
plt.yscale(log)

我得到了这样一个情节：

但我需要把它作为彩色地图。我尝试使用：

cm = plt.cm.get_cmap('jet')

就像这里的答案：

但它有一个问题：

ValueError: color kwarg must have one color per dataset

我需要它看起来像：

occ =  [(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1), 
        (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1), 
        (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1), 
        (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1), 
        (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1), 
        (1, 2, 2, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1), 
        (1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1), 
        (1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1), 
        (3, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 2), 
        (1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1)]

---

有人知道我是否遗漏了什么吗？

请添加用于打印直方图的代码。尝试制作一个可以复制粘贴和执行的最小示例。

cm=plt.cm.get\u cmap（'jet'）

仅为变量

cm

分配颜色映射。你需要告诉matplotlib某个地方用它来做直方图。是的，我试着这样做，但答案是：但它没有给我任何东西。所以，你一定在做一些与另一个问题不同的事情。在不显示代码的情况下，您是唯一可以回答问题的人。