Python 随机林-使空值在决策树中始终有自己的分支

嗨，我正在使用随机林构建一个模型，我正在尝试处理空值。有没有人知道如何强制随机林模型将空值视为自己的独立带？（在决策树中，度量值的空值总是有自己的分支）

我不想使用均值而不是null，因为我不想让模型将null值与其他接近均值的值绑定在一起，我也不想删除null

我希望这样，决策树总是将度量值的空值视为自己的分支

谢谢：）

你可以试试这些

将空值替换为与列中的任何其他值相差很大的值 示例

如果“feature”是只包含正值的列的名称，则负值应足以表示null

dataframe.loc[dataframe['feature'].isna(), 'feature'] = -100

您可以添加一个新的空跟踪列来跟踪另一列的空值。（如果在建模随机林时考虑了所有特征，则使用此选项）

示例

让'feature'为具有空值的列的名称

dataframe['feature_isnull'] = 0 #null-tracking column
dataframe.loc[dataframe['feature'].isna(),'feature_isnull'] = 1