Python 如何重新格式化数据帧，抑制指数

如何重新格式化熊猫数据帧，使其不存在指数符号等科学符号？而且，

serial_num

应该是整数

我尝试了

df=pd.read\u csv（StringIO（'data.csv'））

，但没有成功

df = pd.read_csv('data.csv')
print df

    id   serial_num    membershipid    date 
0   1   ["374740"]   8.6948585e+7    2016-05-06 
1   2   ["277474"]   5.2444556e+7    2016-05-06 
2   3   ["394005"]   8.5948585e+7    2016-05-06 

#Output should be this instead;

   id    serial_num  membershipid    date   
0   1     374740     86948585        2016-05-06 
1   2     277474     52444556          2016-05-06 
2   3     394005     85948585       2016-05-06 

尝试：

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您的CSV是什么样子的，导致序列号成为字符串列表？

df.membershipid = df.membershipid.astype(int)
df.serial_num = df.serial_num.str.extract(r'"(.*)"', expand=False).astype(int)