Python 使用pandas/Numpy创建日期资源分配

我正试图实现一个特定的资源曲线，计算两个指定日期（周一至周五）的预算工作时间分布。这已经在Primavera P6中完成，但正在寻找python解决方案

多个资源的图示示例：

这些曲线基于：

目标是输入开始日期和结束日期，计算两者之间的工作日，然后根据资源曲线分配这些天的预算工作时数。

这将对所有资源执行，然后通过matplotlib绘制图表，显示项目资源需求

下一步是设置当前日期，并使用剩余劳动力单位重新计算剩余分配日期。

我是python新手，因此非常感谢您的帮助和建议

谢谢

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Activity ID':['XXXX-XXXX','XXXX-XXXX','XXXX-XXXX','XXXX-XXXX','XXXX-XXXX'], 
            'Resource':['Mechanical', 'Electrical ', 'Pipelines ', 'Process ', 'Project Management'], 
            'Start':['2019-01-16'   , '2019-01-17', '2019-01-18', '2019-01-21', '2019-02-17'],
            'Finish':['2019-10-02', '2019-09-05', '2019-10-02', '2019-07-18', '2019-07-26'],
            'Current Date':['2019-05-05', '2019-05-05', '2019-05-05', '2019-05-05', '2019-05-05'],                   
            'Budgeted Labor Units':[20, 300, 400, 200, 150],
            'Remaining Labor Units:':[10, 100, 200, 50, 30]})


print(df)


Activity ID            Resource       Start      Finish Current Date  \
0   XXXX-XXXX          Mechanical  2019-01-16  2019-10-02   2019-05-05   
1   XXXX-XXXX         Electrical   2019-01-17  2019-09-05   2019-05-05   
2   XXXX-XXXX          Pipelines   2019-01-18  2019-10-02   2019-05-05   
3   XXXX-XXXX            Process   2019-01-21  2019-07-18   2019-05-05   
4   XXXX-XXXX  Project Management  2019-02-17  2019-07-26   2019-05-05   

   Budgeted Labor Units  Remaining Labor Units:  
0                    20                      10  
1                   300                     100  
2                   400                     200  
3                   200                      50  
4                   150                      30