Python 如何通过代理获得每日标准划分？

我正在尝试获取每个代理的每日标准划分，以便首先对代理和日期进行分组，获得每个代理的销售计数和每日计数，然后应用std函数。但是我得到了一个错误的答案。我想我们应该在这个场景中使用循环函数

std = aug_sales.groupby(['Agent','Date'])['Device'].agg(['count']).reset_index()
std.groupby("Agent").apply(np.std)

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在您的图片中，Agent=12->0.763763的

与std.groupby（“Agent”）的输出相同。应用（np.std）

那么

Agent=12->1.675的需要是什么？您是指标准偏差吗？@jezrael，sry我现在更改了
Agent    Date          Device
12       01/02/2020    4233     
12       01/02/2020    4123     
12       03/02/2020    4314
12       05/02/2020    4134
12       19/02/2020    5341
12       19/02/2020    52141
12       19/02/2020    24111
12       26/02/2020    24001
12       28/02/2020    111
13       19/02/2020    12141
13       26/02/2020    4224
13       26/02/2020    4222
13       28/02/2020    9563


output table
Agent   daily_std
12         0.76


[![enter image description here][1]][1]


  [1]: https://i.stack.imgur.com/065Ie.png