Python 如何缓存Django Rest框架API调用？

我正在使用Memcached作为django应用程序的后端。此代码在普通django查询中运行良好：

def get_myobj():
        cache_key = 'mykey'
        result = cache.get(cache_key, None)
        if not result:
            result = Product.objects.all().filter(draft=False)
            cache.set(cache_key, result)
        return result

但与django rest framework api调用一起使用时，它不起作用：

class ProductListAPIView(generics.ListAPIView):
    def get_queryset(self):
        product_list = Product.objects.all()
        return product_list
    serializer_class = ProductSerializer

我将尝试提供缓存功能的DRF扩展：

但是github上的构建状态当前显示为“构建失败”

我的应用程序非常依赖api调用。有没有办法缓存这些呼叫

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谢谢。

好的，为了对查询集使用缓存：

class ProductListAPIView(generics.ListAPIView):
    def get_queryset(self):
        return get_myobj()
    serializer_class = ProductSerializer

不过，您可能希望在缓存集上设置超时（例如60秒）：

如果要缓存整个视图，请执行以下操作：

from django.utils.decorators import method_decorator
from django.views.decorators.cache import cache_page

class ProductListAPIView(generics.ListAPIView):
    serializer_class = ProductSerializer

    @method_decorator(cache_page(60))
    def dispatch(self, *args, **kwargs):
        return super(ProductListAPIView, self).dispatch(*args, **kwargs)

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我刚刚实现了这个，用于我的序列化程序

def cache_me(cache):
    def true_decorator(f):
        @wraps(f)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            instance = args[1]
            cache_key = '%s.%s' % (instance.facility, instance.id)
            logger.debug('%s cache_key: %s' % (cache, cache_key))
            try:
                data = caches[cache].get(cache_key)
                if data is not None:
                    return data
            except:
                pass
            logger.info('did not cache')
            data = f(*args, **kwargs)
            try:
                caches[cache].set(cache_key, data)
            except:
                pass
            return data
        return wrapper
    return true_decorator

然后我在序列化程序上重写to_表示方法，以便它缓存每个实例的序列化输出

class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer):

    class Meta:
        model = MyModel
        exclude = ('is_deleted', 'facility',)

    @cache_me('mymodel')
    def to_representation(self, instance):
       return super(MyModelSerializer, self).to_representation(instance)

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你是否用“@cache_response（）”修饰了该方法？您好@cache_响应来自DRF扩展，我还没有尝试实现它，因为构建状态在他们的github页面上显示“构建失败”：您意识到您粘贴的视图没有调用缓存吗？是的，我在admin中修改值并重新加载DRF web browsable api。刷新后，值始终更改。如果我的内存正常，默认超时时间应为5分钟，但如果在5分钟间隔内刷新，则网站上的产品列表不会更改。所以我假设缓存正在工作（网站）谢谢！很好地工作。当我完全按照图中所示进行尝试时，我得到一个错误

“ShopsList”对象没有属性“method”

。有什么想法吗？这是另一个在当前线程中无法回答的问题。@shacker你有没有想过这个问题？或者你为此单独提出了一个问题吗？是的@eugene，只需调用URL路由器模式

cache\u页面（YourView.as\u view（））中视图上的cache\u页面

class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer):

    class Meta:
        model = MyModel
        exclude = ('is_deleted', 'facility',)

    @cache_me('mymodel')
    def to_representation(self, instance):
       return super(MyModelSerializer, self).to_representation(instance)