Python 尝试使用gpu导入tensorflow时出现导入错误

导入

tensorflow

时会出现此错误。

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我需要知道解决此问题的步骤。

如果您将TensorFlow与GPU一起使用，则需要安装CUDA和cuDNN。请按照上面的说明操作

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如果您已经安装了CUDA和cuDNN，但仍然出现此错误，那么您可能忘记导出库：对于Linux，您可能需要将LD_LIBRARY_PATH设置为包含CUDA库。

在通过Anaconda“conda安装TensorFlow GPU”安装TensorFlow 1.11 GPU后，我也遇到了相同的问题。在TF1.11之前，我使用了TF1.04。就在TF更新之前，我通过ppa将Nvidia驱动程序更新为396版本

在我的整个linux系统中没有libcuda.so.1的踪迹

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经过多次试验，当我把英伟达司机换成390时，问题就解决了。390版本将libcuda.so.1插入/usr/lib/i386 linux gnu目录，这显然解决了问题

如何设置LD_LIBRARY_PATH？类似于：

$export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64/：/opt/intel/ipp/lib/intel64_lin:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64/：/opt intel/ipp/lib/intel64_lin:$LD_LIBRARY\u PATH

前面的问题已经解决，但是：/lib64/libc.so.6:version'GLIBC_2.16'not found在我编写import tensorflow时出现

ImportError: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
Failed to load the native TensorFlow runtime.