Python 如何使用Matplotlib绘制具有非线性x轴刻度的曲线？

目前，我可以使用以下代码将数据绘制为两条曲线

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = [1,2,4,8] 
raw_1 = [0.02, 0.02, 0.3, 0.4] 
raw_2 = [0.6, 0.7, 0.2, 0.3]
plt.plot(t, raw_1, color='r', marker='o') 
plt.plot(t, raw_2, color='b', marker='o')  
plt.show()

然而，我希望x轴是非线性的。例如，只有1、2、4、8可见，并且它们的x记号以相同的距离分隔。如图所示：

我不太熟悉Matplotlib，有人能告诉我如何生成具有上述x轴的绘图吗

我尝试了plt.xscale（'log'），但得到了以下曲线图：

---

两个相邻节点之间的距离看起来不错，但XTICK看起来不太好。

针对任意等距数字进行绘图（使用

range（）

很方便），然后用实际标签替换标签：

t = [1,2,4,8] 
raw_1 = [0.02, 0.02, 0.3, 0.4] 
raw_2 = [0.6, 0.7, 0.2, 0.3]
x = range(len(t))
plt.plot(x, raw_1, color='r', marker='o') 
plt.plot(x, raw_2, color='b', marker='o')
plt.xticks(x,t)
plt.show()

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plt.scale（'log'）

将设置对数刻度距离。请参阅，例如，有两种方法可以做到这一点。1.可以用对数标度绘制x轴。2.可以使用1,2,4,8作为分类变量。您认为哪种方式更合适？请不要从numpy导入*执行

，而是始终
将numpy作为np导入
。因为numpy重新定义了一些非常常见的函数，所以可能会出现非常奇怪的行为。@kate melnykova可以使用1,2,4,8作为分类变量吗？我试过plt.xscale（'log'），但棍子看起来很奇怪。请检查答案