什么'；存储Python程序设置的官方方式是什么？
什么'；存储Python程序设置的官方方式是什么？,python,settings,Python,Settings,Django使用真正的Python文件进行设置，Trac使用.ini文件，其他一些软件使用XML文件保存此信息 Guido和/或Python社区是否更青睐其中一种方法？我不确定是否有一种“官方”方法（在Python的禅宗中没有提到）：我倾向于自己使用配置解析器模块，我想你会发现这很常见。与python文件方法相比，我更喜欢这种方法，因为如果需要，您可以写回它并动态地重新加载。为什么Guido会祝福一些超出其范围的东西？不，没有什么特别值得祝福的。它更方便。没有官方的说法。但是使用XML文件是有意
DjangoTrac.iniGuido和/或Python社区是否更青睐其中一种方法？我不确定是否有一种“官方”方法（在Python的禅宗中没有提到）：我倾向于自己使用配置解析器模块，我想你会发现这很常见。与python文件方法相比，我更喜欢这种方法，因为如果需要，您可以写回它并动态地重新加载。为什么Guido会祝福一些超出其范围的东西？不，没有什么特别值得祝福的。它更方便。没有官方的说法。但是使用XML文件是有意义的，因为它们可以被其他各种应用程序/库操作。取决于主要的目标受众 如果是程序员更改了文件，只需使用像settings.py这样的python文件即可
如果是最终用户，请考虑ini文件。这在很大程度上取决于您的配置有多复杂。如果您正在进行一个简单的键值映射，并且希望能够使用文本编辑器编辑设置，那么我认为ConfigParser是一个不错的选择 如果您的设置很复杂，并且包含列表和嵌套数据结构，我会使用XML或JSON并创建一个配置编辑器
对于真正复杂的事情，如果最终用户不希望对设置进行太多更改，或者更受信任，只需创建一组Python类并计算Python脚本即可获得配置。不知道这是否可以被视为“正式”，但它在标准库中：
然而，这显然不是一个普遍的解决方案。只需使用最适合任务的工具，无需任何必要的复杂性（尤其是图灵完整性！请考虑自动或GUI配置程序）。再多一个选项，PyQt。Qt有一种独立于平台的方式，可以使用QSettings类存储设置。在引擎盖下面，在windows上它使用注册表，在linux上它将设置存储在一个隐藏的conf文件中。QSettings工作得很好，而且非常简单。正如许多人所说，没有“官方”的方法。然而，有很多选择。今年有很多可用的选项。我使用一个书架（）：
对于web应用程序，我喜欢使用OS环境变量：
OS.environ.get（'CONFIG_OPTION'）当然，这只适用于只读值，因为对环境的更改通常不会持久。但是，如果您不需要写访问权限，它们是一个非常好的解决方案。据我所知，没有什么好的解决方案。存储应用程序设置没有正确或错误的方法，xml、json或所有类型的文件都可以，只要您可以使用。对于python，我个人使用它非常简单、跨平台和简单 pypref非常有用，因为可以存储静态和动态设置以及首选项
from pypref import Preferences
# create singleton preferences instance
pref = Preferences(filename="preferences_test.py")
# create preferences dict
pdict = {'preference 1': 1, 12345: 'I am a number'}
# set preferences. This would automatically create preferences_test.py
# in your home directory. Go and check it.
pref.set_preferences(pdict)
# lets update the preferences. This would automatically update
# preferences_test.py file, you can verify that.
pref.update_preferences({'preference 1': 2})
# lets get some preferences. This would return the value of the preference if
# it is defined or default value if it is not.
print pref.get('preference 1')
# In some cases we must use raw strings. This is most likely needed when
# working with paths in a windows systems or when a preference includes
# especial characters. That's how to do it ...
pref.update_preferences({'my path': " r'C:\Users\Me\Desktop' "})
# Sometimes preferences to change dynamically or to be evaluated real time.
# This also can be done by using dynamic property. In this example password
# generator preference is set using uuid module. dynamic dictionary
# must include all modules name that must be imported upon evaluating
# a dynamic preference
pre = {'password generator': "str(uuid.uuid1())"}
dyn = {'password generator': ['uuid',]}
pref.update_preferences(preferences=pre, dynamic=dyn)
# lets pull 'password generator' preferences twice and notice how
# passwords are different at every pull
print pref.get('password generator')
print pref.get('password generator')
# those preferences can be accessed later. Let's simulate that by creating
# another preferences instances which will automatically detect the
# existance of a preferences file and connect to it
newPref = Preferences(filename="preferences_test.py")
# let's print 'my path' preference
print newPref.get('my path')
最简单的使用方法之一是使用
jsonconfig.json{
"john" : {
"number" : "948075049" ,
"password":"thisisit"
}
}
import json
#open the config.json file
with open('config.json') as f:
mydata = json.load(f) ;
#Now mydata is a python dictionary
print("username is " , mydata.get('john').get('number') , " password is " , mydata.get('john').get('password')) ;
{
"john" : {
"number" : "948075049" ,
"password":"thisisit"
}
}
import json
#open the config.json file
with open('config.json') as f:
mydata = json.load(f) ;
#Now mydata is a python dictionary
print("username is " , mydata.get('john').get('number') , " password is " , mydata.get('john').get('password')) ;
虽然不是官方的，但这种方式对我所有的Python项目都很有效
pip install python-settings
# settings.py
DATABASE_HOST = '10.0.0.1'
# something_else.py
from python_settings import settings
from . import settings as my_local_settings
settings.configure(my_local_settings) # configure() receives a python module
# settings.py
from python_settings import LazySetting
from my_awesome_library import HeavyInitializationClass # Heavy to initialize object
LAZY_INITIALIZATION = LazySetting(HeavyInitializationClass, "127.0.0.1:4222")
# LazySetting(Class, *args, **kwargs)
# my_awesome_file.py
from python_settings import settings
print(settings.DATABASE_HOST) # Will print '10.0.0.1'
json、ini文件等也是如此。@Darren:如果您使用的是Python 2.5或更高版本（因为ElementTree），则不正确@Becominguru:XML设计目标6：“XML文档应该是人类可读的，并且相当清晰。”@S.Lott-当然应该，但这并不意味着它们真的是如此。您必须承认，编辑ini或属性文件比编辑xml文档容易得多。@Shane C.Mason:人们应该读/写xml。作为一个实际问题，这真的很难，我不太使用XML，因为它。我使用JSON或CSV文件——更容易编辑。但是@becomingGuru的评论——从狭义的技术意义上讲——是不正确的。json也在标准库中，以及所有类型的xml处理模块中。json是标准的，但这个模块之所以被称为“配置文件解析器”是有原因的。我发现它非常适合读/写，对于新手和非新手用户来说都很容易理解。@SilentGhost JSON格式不太适合人类可编辑的配置文件。--1.它不支持评论。2.许多方括号和双引号可能会让人困惑，因为您实际上回答了OPs问题（“不，没有什么特别的问题”）。反对票可能来自您答案的第一部分：社区共享“最佳实践”确实有助于开始新语言/新项目……我理解Guido的裁决在核心、stdlib开发等方面的作用。，但是问题是关于基本用法，很难定义好的实践。典型的
settings.py