从MATLAB调用Python函数

我需要从MATLAB调用Python函数。我怎样才能做到这一点呢？

您可以，但与将结果转储到文件相比，这可能需要很多工作

您可以使用调用Python中的MATLAB函数。除此之外，它还具有多个MATLAB复制函数

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但是，如果需要从MATLAB运行Python脚本，可以尝试运行命令来运行脚本，并将结果存储在文件中，然后在MATLAB中读取。

我的系统也有类似的要求，这就是我的解决方案：

在MATLAB中有一个名为perl.m的函数，它允许您从MATLAB调用perl脚本。根据您使用的版本，它将位于以下位置

C:\Program Files\MATLAB\R2008a\toolbox\matlab\general\perl.m

创建一个名为python.m的副本，这是一个用python快速搜索和替换perl的方法，请仔细检查它设置的命令路径，以指向您的python安装。现在，您应该能够从MATLAB运行python脚本

示例

python中的一个简单的平方函数保存为“sqd.py”，如果我做得好，自然会在测试输入参数、有效数字等时进行一些检查

import sys

def squared(x):
    y = x * x
    return y

if __name__ == '__main__':
    x = float(sys.argv[1])
    sys.stdout.write(str(squared(x)))

然后在MATLAB中

>> r=python('sqd.py','3.5')
r =
12.25
>> r=python('sqd.py','5')
r =
25.0
>>

因为Python是一种更好的粘合语言，所以从Python调用程序部分可能更容易，而不是从Python调用程序部分

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查看。

由于与Java无缝集成，您可以使用编写脚本并从MATLAB调用它（您可能需要添加一个瘦的纯JKava包装器来实际调用Jython代码）。我从未尝试过它，但我不明白它为什么不起作用。

我已经将

perl.m

修改为

python.m

，并附上此文件以供其他人参考，但我似乎无法从python脚本中获得任何返回到MATLAB变量的输出：(

这是我的M文件；注意，在我的代码中，我直接指向Python文件夹，

C:\python27\u 64

，这将在您的系统上发生变化

function [result status] = python(varargin)
cmdString = '';
for i = 1:nargin
    thisArg = varargin{i};
    if isempty(thisArg) || ~ischar(thisArg)
        error('MATLAB:python:InputsMustBeStrings', 'All input arguments must be valid strings.');
    end
    if i==1
        if exist(thisArg, 'file')==2
            if isempty(dir(thisArg))
                thisArg = which(thisArg);
            end
        else
            error('MATLAB:python:FileNotFound', 'Unable to find Python file: %s', thisArg);
        end
    end
  if any(thisArg == ' ')
    thisArg = ['"', thisArg, '"'];
  end
  cmdString = [cmdString, ' ', thisArg];
end
errTxtNoPython = 'Unable to find Python executable.';
if isempty(cmdString)
  error('MATLAB:python:NoPythonCommand', 'No python command specified');
elseif ispc
  pythonCmd = 'C:\python27_64';
  cmdString = ['python' cmdString];  
  pythonCmd = ['set PATH=',pythonCmd, ';%PATH%&' cmdString];
  [status, result] = dos(pythonCmd)
else
  [status ignore] = unix('which python'); %#ok
  if (status == 0)
    cmdString = ['python', cmdString];
    [status, result] = unix(cmdString);
  else
    error('MATLAB:python:NoExecutable', errTxtNoPython);
  end
end
if nargout < 2 && status~=0
  error('MATLAB:python:ExecutionError', ...
        'System error: %sCommand executed: %s', result, cmdString);
end

function[结果状态]=python（varargn）
cmdString=''；
对于i=1:nargin
thisArg=varargin{i}；
如果isempty（thisArg）| | ~ischar（thisArg）
错误（'MATLAB:python:InputsMustBeStrings'，'所有输入参数必须是有效字符串'）；
结束
如果i==1
如果存在（thisArg，'file'）==2
如果为空（dir（thisArg））
thisArg=哪个（thisArg）；
结束
其他的
错误（'MATLAB:python:FileNotFound'，'找不到python文件：%s'，thisArg）；
结束
结束
如果有（thisArg=''）
thisArg=['”，thisArg''”；
结束
cmdString=[cmdString'，thisArg]；
结束
errTxtNoPython='无法找到Python可执行文件'；
如果为空（cmdString）
错误（'MATLAB:python:NoPythonCommand'，'No-python命令未指定'）；
elseif ispc
pythonCmd='C:\python27_64'；
cmdString=['python'cmdString]；
pythonCmd=['set PATH='，pythonCmd'，；%PATH%&'cmdString]；
[状态，结果]=dos（pythonCmd）
其他的
[status ignore]=unix（'which python'）；%#确定
如果（状态==0）
cmdString=['python'，cmdString]；
[状态，结果]=unix（cmdString）；
其他的
错误（'MATLAB:python:NoExecutable'，errTxtNoPython）；
结束
结束
如果nargout<2&&status~=0
错误（'MATLAB:python:ExecutionError'。。。
'系统错误：%s执行的命令：%s'，结果，cmdString）；
结束

编辑：

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解决了我的问题原始的perl.m指向MATLAB文件夹中的一个安装，方法是更新PATH，然后调用perl。上面的函数指向我的Python安装。当我调用

function.py

文件时，它位于不同的目录中，并调用该目录中的其他文件。这些文件在PATH，我必须轻松地将Python文件安装到Python发行版中。

最简单的方法是使用的函数

因此，基本上，您可以在MATLAB上执行Python函数，就像在命令提示符（Windows）或shell（Linux）上一样：

以上内容仅用于运行Python文件。如果您想运行Python函数（并为其提供一些参数），则需要以下内容：

system('python pythonfile.py argument')

举一个具体的例子，以Adrian对这个问题的回答中的Python代码为例，将其保存到一个Python文件中，即

test.py

。然后将该文件放在MATLAB目录中，并在MATLAB上运行以下命令：

system('python test.py 2')

您将得到输出4或2^2

注意：MATLAB在当前的MATLAB目录中查找您使用

system

命令指定的任何Python文件

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这可能是解决问题的最简单方法，因为您只需使用MATLAB中的现有函数进行投标。

这似乎是将函数从“隧道”到“隧道”的合适方法：

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最大的优点是，您可以使用它处理Ndarray，这在前面建议的标准程序输出中是不可能的。（请纠正我，如果您认为这是错误的-这将为我节省很多麻烦：-）

尝试使用此MEX文件从MATLAB实际调用Python，而不是像其他人建议的那样。它提供了相当不错的集成：

您可以轻松地执行以下操作：

[X,Y]=meshgrid(-10:0.1:10,-10:0.1:10);
Z=sin(X)+cos(Y);
py_export('X','Y','Z')
stmt = sprintf(['import matplotlib\n' ...
'matplotlib.use(''Qt4Agg'')\n' ...
'import matplotlib.pyplot as plt\n' ...
'from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d\n' ...
'f=plt.figure()\n' ...
'ax=f.gca(projection=''3d'')\n' ...
'cset=ax.plot_surface(X,Y,Z)\n' ...
'ax.clabel(cset,fontsize=9,inline=1)\n' ...
'plt.show()']);
py('eval', stmt);

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正如@dgorissen所说，Jython是最简单的解决方案

只需从中安装Jython

然后：

有关一些示例，请参见

注意：我从来没有真正与Jython合作过，而且似乎人们从CPython知道的标准库并没有在Jython中完全实现

我测试的小示例工作得很好，但您可能会发现必须将Python代码目录预先添加到

sys.path

关于的

system（）的一个鲜为人知的事实

函数：在unixoid系统上，它使用启动MATLAB时环境变量

SHELL

或

MATLAB\u SHELL

中给出的任何解释器。所以如果你从MATLAB开始

SHELL='/usr/bin/python' matlab

---

任何后续的

system（）

调用都将使用而不是默认的shell作为解释器。

使用Matlab 2014b python libra

javaaddpath('/path-to-your-jython-installation/jython.jar')

import org.python.util.PythonInterpreter;

python = PythonInterpreter; %# takes a long time to load!
python.exec('import some_module');
python.exec('result = some_module.run_something()');
result = python.get('result');

SHELL='/usr/bin/python' matlab

>> wrapped = py.textwrap.wrap("example")

wrapped = 

  Python list with no properties.

    ['example']

result = py.module_name.function_name(parameter1);