如何判断python脚本是在终端中运行还是通过GUI运行？

我在Linux中工作，想知道如何让python知道它是直接从终端运行还是通过GUI（如alt-F2）运行，在GUI中，输出需要发送到窗口，而不是终端中出现的标准输出

在bash中，这可以通过以下方式完成：

if [ -t 0 ] ; then  
    echo "I'm in a terminal"
else
    zenity --info --title "Hello" --text "I'm being run without a terminal"
fi

如何在python中实现这一点？换句话说，等价于[-t0]）

当然，您基于GUI的IDE可能会选择打开一个伪终端来“愚弄”您（您可以自己对其他程序使用，以及，what's sauce for the goose…！-），在这种情况下，

isatty

或Python中的任何其他方法都无法区分两者之间的区别。但是同样的技巧也会“愚弄”你的示例

bash

程序（以完全相同的方式），所以我想你已经意识到了这一点。OTOH，这将使程序无法通过普通的Unix“管道”接受输入

---

因此，更可靠的方法可能是显式地告诉程序是否必须输出到stdout或其他位置，例如使用命令行标志。

有几个这样的例子，第三种情况是：在交互式Python提示符下运行

我在SE中寻找答案，但到处都表明使用了

sys.stdout.isatty（）

或

os.isatty（sys.stdout.fileno（））

。这两个都不能可靠地捕获我的GUI测试用例

测试标准输入是唯一对我有效的事情：

sys.stdin.isatty()

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我也有同样的问题，我做了如下事情：

import sys

mode = 1
try:
    if sys.stdin.isatty():
        mode = 0
except AttributeError:  # stdin is NoneType if not in terminal mode
    pass

if mode == 0:
    # code if terminal mode ...
else:
    # code if gui mode ...

---

在bash中，我使用以下脚本：

$ cat ~/bin/test-term.sh

#!/bin/bash

#See if $TERM has been set when called from Desktop shortcut

echo TERM environment variable: $TERM > ~/Downloads/test-term.txt
echo "Using env | grep TERM output below:" >> ~/Downloads/test-term.txt
env | grep TERM >> ~/Downloads/test-term.txt

exit 0

创建桌面快捷方式以调用脚本时，输出为：

$ cat ~/Downloads/test-term.txt

TERM environment variable: dumb
Using env | grep TERM output below:

请注意，grepping

env

命令不返回任何内容

现在从命令行调用脚本：

$ cat ~/Downloads/test-term.txt

TERM environment variable: xterm-256color
Using env | grep TERM output below:
TERM=xterm-256color

这一次，来自

env

命令的术语变量返回

xterm-256color

在Python中，您可以使用：

#import os
result = os.popen("echo $TERM")
result2 = os.popen("env | grep TERM")

---

然后检查结果。我还没有在python中完成这项工作，但可能需要很快为我当前的项目完成这项工作。我来这里是为了寻找一个现成的解决方案，但还没有人发布过这样的解决方案。

是否满足了您的需要？是否可能重复easy way:

sys.stdout.isatty（）

请注意，

isatty

将无法正确检测管道sys.stdout.isatty（）和os.isatty（0）正是我要寻找的。伟大的谢谢如果你把它作为一个答案，我会接受的。@cobbal，你是对的。这是一个重复的概念，只是以不同的方式问。谢谢。有时我在编写脚本时会使用显式标志，但有时我希望能够自动了解在什么情况下需要它。不过，我还是把这个想法放在后面。我开始喜欢用optparse进行CL解析。你更喜欢运动鞋吗？如果是这样，我很好奇为什么。我是编程新手，渴望了解“为什么”和“为什么”。OptPass更好。但是getopt在C、Python、Haskell以及任何你能想到的语言中都是一样的。如果你使用多种不同的语言工作，你可能会更喜欢它。

#import os
result = os.popen("echo $TERM")
result2 = os.popen("env | grep TERM")