Python 未定义显示时使用matplotlib生成PNG

我正在尝试将networkx与Python结合使用。当我运行这个程序时，它得到了这个错误。少了什么吗

#!/usr/bin/env python

import networkx as nx
import matplotlib
import matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt

G=nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_nodes_from([2,3,4,5,6,7,8,9,10])
#nx.draw_graphviz(G)
#nx_write_dot(G, 'node.png')
nx.draw(G)
plt.savefig("/var/www/node.png")


Traceback (most recent call last):
  File "graph.py", line 13, in <module>
    nx.draw(G)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/networkx/drawing/nx_pylab.py", line 124, in draw
    cf=pylab.gcf()
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/pyplot.py", line 276, in gcf
    return figure()
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/pyplot.py", line 254, in figure
    **kwargs)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 90, in new_figure_manager
    window = Tk.Tk()
  File "/usr/lib/python2.5/lib-tk/Tkinter.py", line 1650, in __init__
    self.tk = _tkinter.create(screenName, baseName, className, interactive, wantobjects, useTk, sync, use)
_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable

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/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/_init__;.py:835:UserWarning:调用matplotlib.use（）无效
因为已经选择了后端；
matplotlib.use（）必须在*pylab、matplotlib.pyplot、，
或matplotlib.backends首次导入。
如果警告：警告。警告（使用错误消息）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“graph.py”，第15行，在
nx.绘图（G）
文件“/usr/lib/python2.5/site packages/networkx-1.2.dev-py2.5.egg/networkx/drawing/nx_pylab.py”，绘图中的第124行
cf=pylab.gcf（）
gcf中的文件“/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/pyplot.py”，第276行
返回数字（）
文件“/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/pyplot.py”，图中第254行
**kwargs）
文件“/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/backends/backend\u tkagg.py”，第90行，在新的图形管理器中
window=Tk.Tk（）
文件“/usr/lib/python2.5/lib tk/Tkinter.py”，第1650行，在__
self.tk=\u tkinter.create（屏幕名、基本名、类名、交互、wantobjects、useTk、同步、使用）
_tkinter.TclError:没有显示名称和$display环境变量

您使用的是什么系统？看起来您的系统带有X11，但未正确设置DISPLAY环境变量。尝试执行以下命令，然后重新运行程序：

export DISPLAY=localhost:0

主要问题是（在您的系统上）matplotlib默认选择使用x的后端。我只是在我的一台服务器上遇到了同样的问题。我的解决方案是在任何其他pylab/matplotlib/pyplot导入之前读取的位置添加以下代码：

import matplotlib
# Force matplotlib to not use any Xwindows backend.
matplotlib.use('Agg')

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另一种方法是在登录到服务器以执行代码时，在.matplotlibrc中设置它 改用这个：

ssh -X username@servername

-X

将去掉no display name和no$display环境变量 错误

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：）

要检查的另一件事是当前用户是否有权连接到X显示屏。在我的例子中，root不允许这样做，matplotlib也在抱怨同样的错误

user@debian:~$ xauth list         
debian/unix:10  MIT-MAGIC-COOKIE-1  ae921efd0026c6fc9d62a8963acdcca0
root@debian:~# xauth add debian/unix:10  MIT-MAGIC-COOKIE-1 ae921efd0026c6fc9d62a8963acdcca0
root@debian:~# xterm

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资料来源：

这是对雷诺特答案的补充

解决此类问题的永久方法是编辑.matplotlibrc文件。通过

>>> import matplotlib
>>> matplotlib.matplotlib_fname()
# This is the file location in Ubuntu
'/etc/matplotlibrc'

导入matplotlib
>>>>matplotlib.matplotlib_fname（） #这是Ubuntu中的文件位置 “/etc/matplotlibrc”

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然后将该文件中的后端修改为

backend:Agg

。就是这样。

我只想重复一下@Ivo Bosticky所说的话，这是可以忽略的。将这些行放在py文件的非常开始处

import matplotlib
matplotlib.use('Agg') 

否则就会出错

*/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/__init__.py:923: UserWarning: This call to matplotlib.use() has no effect because the the backend has already been chosen; matplotlib.use() must be called *before* pylab, matplotlib.pyplot,* */usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/_init__u.py:923:UserWarning:调用matplotlib.use（）无效 因为已经选择了后端； matplotlib.use（）必须在*pylab、matplotlib.pyplot、*

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这将解决所有显示问题

明确的答案是花一点时间正确准备执行环境

准备执行环境的第一项技术是使用

matplotlibrc

文件设置

在那个档案里。您甚至可以在不更改代码的情况下进行控制

准备执行环境的第二种技术是使用（并通知用户使用）：

导出mplbend=“agg” python 这很方便，因为您甚至不需要在磁盘上提供另一个文件来实现这一点。例如，我在连续集成测试中采用了这种方法，并在没有显示器的远程机器上运行

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在Python代码中将matplotlib后端硬编码为“Agg”就像用大锤将一个方钉敲入一个圆孔，而实际上，您可以告诉matplotlib它需要是一个方孔。

在X和no-X环境之间切换时，我发现这段代码工作得很好

import os
import matplotlib as mpl
if os.environ.get('DISPLAY','') == '':
    print('no display found. Using non-interactive Agg backend')
    mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

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我通过Spark使用matplotlib时出错

matplotlib.use（'Agg'）

对我不起作用。最后，以下代码适用于我。更多

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对于谷歌云机器学习引擎：

import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

然后打印到文件：

#PDF build and save
    def multi_page(filename, figs=None, dpi=200):
        pp = PdfPages(filename)
        if figs is None:
            figs = [mpl.pyplot.figure(n) for n in mpl.pyplot.get_fignums()]
        for fig in figs:
            fig.savefig(pp, format='pdf', bbox_inches='tight', fig_size=(10, 8))
        pp.close()

以及创建PDF：

multi_page(report_name)

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它适合我。

为了确保您的代码可以跨Windows、Linux和OSX移植，并且适用于带显示器和不带显示器的系统，我建议使用以下代码片段：

import matplotlib
import os
# must be before importing matplotlib.pyplot or pylab!
if os.name == 'posix' and "DISPLAY" not in os.environ:
    matplotlib.use('Agg')

# now import other things from matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

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信用证：

但是为什么它需要设置一个显示变量，我远程登录到这个服务器，它所要做的就是生成一个PNG文件？？？@kridigitx，如果你是远程连接的，不要设置显示变量；连接时请使用“-XY”标志。为了显示，它需要知道将图像发送到哪个Xserver；在这种情况下，它将显示您的计算机，而不是远程计算机。使用“-XY”标志会使SSH自动设置显示变量，以指向连接计算机的显示。@Kristigitx，我同意，它这样做是非常奇怪的；不过，我的猜测是，它使用X11绘制图像，然后使用X11保存结果。在运行Ubuntu 16的EC2上，使用$DISPLAY的此设置不起作用——无法连接到显示“localhost:0”可能与移动调用matplotlib.use（'Agg'）的重复项在其他导入项之上，尤其是在导入matplotlib之前。pyplot@IvoBosticky评论也为我解决了这个问题：唯一误导的是“高于其他进口产品”。显然，您需要在。。。这是对我有效的全部设置：导入matplotlib//matplotlib.use（'Agg'）//import matplotlib.pyplot，因为pltI需要使用“-X”才能保存.png图像。非常感谢。如果ssh超时，或者您需要断开连接，这将在很长一段时间内失败

export MPLBACKEND="agg"
python <program_using_matplotlib.py>

import os
import matplotlib as mpl
if os.environ.get('DISPLAY','') == '':
    print('no display found. Using non-interactive Agg backend')
    mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.pyplot as plt.
plt.switch_backend('agg')

import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

#PDF build and save
    def multi_page(filename, figs=None, dpi=200):
        pp = PdfPages(filename)
        if figs is None:
            figs = [mpl.pyplot.figure(n) for n in mpl.pyplot.get_fignums()]
        for fig in figs:
            fig.savefig(pp, format='pdf', bbox_inches='tight', fig_size=(10, 8))
        pp.close()

multi_page(report_name)

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib
import os
# must be before importing matplotlib.pyplot or pylab!
if os.name == 'posix' and "DISPLAY" not in os.environ:
    matplotlib.use('Agg')

# now import other things from matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt