python 3：拆分信息和报告事件

比如说，我想计算bob访问sears和walmart的次数，我如何通过创建字典来做到这一点

information given:
bob:oct1:sears
bob:oct1:walmart
mary:oct2:walmart
don:oct2:sears
bob:oct4:walmart
mary:oct4:sears

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好的，因为这可能是家庭作业，我会尝试给你一些关于如何做这件事的提示。如果这不是家庭作业，请这样说，我将恢复我的原始答案和示例代码

所以首先，你有你的数据集，每个条目都在一行中。由于我们希望单独处理每个数据条目，因此必须将原始数据拆分为每行。我们可以使用

str.split

来实现这一点

每个条目都以简单的格式构建

name:date:location

。因此，为了再次获得这些片段，我们可以再次使用

str.split

。然后，每个条目都有单独的内容

为了存储这些数据，我们首先要按名称对数据进行排序。因此，我们选择了一本以名字为关键字的词典，并将访问作为数据输入。因为我们不在乎日期，我们可以忘记它。相反，我们要计算给定名称的单个位置出现的频率。因此，我们要做的是保留另一个字典，使用位置作为键，访问计数作为数据。因此，我们最终得到了一个双字典，如下所示：

{
    'bob': {
        'sears': 1,
        'walmart': 1,
    },
    'mary': {
        ...
    }
}

因此，为了得到最终答案，我们只需查看字典，就可以立即读出值。

一个很好的解释，下面是相应的代码：

从命令行或stdin上提供的文件中读取输入，并以json格式转储事件： 输出 这种表示方式可以很容易地找出一个人的访问次数和访问地点

如果您始终知道名称和位置，则可以使用更简单的表示法：

visits = defaultdict(int)
for name, _, shop in csv.reader(fileinput.input(), delimiter=':'):
    visits[name,shop] += 1

print(visits['bob','walmart'])
# -> 2

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如果这是家庭作业，请贴上这样的标签。家庭作业提示：CSV阅读器采用可选的分隔符参数，例如

delimiter='：'

。很抱歉，我没有指定它不是家庭作业，只是教科书中的练习。

{
  "bob": {
    "sears": 1, 
    "walmart": 2
  }, 
  "don": {
    "sears": 1
  }, 
  "mary": {
    "sears": 1, 
    "walmart": 1
  }
}

visits = defaultdict(int)
for name, _, shop in csv.reader(fileinput.input(), delimiter=':'):
    visits[name,shop] += 1

print(visits['bob','walmart'])
# -> 2