Python 从具有多个x参数的函数中使用numpy.from函数创建x-dim阵列

我想从一个5d函数创建一个2D（x，y）数组，比如说一些内核KMID：

import numpy as np
def KMID(x,y,mumid,delta,cmid):
    rsq=(x-float(len(x))/2.+0.5)**2+(y-float(len(y))/2.+0.5)**2
    return cmid*np.exp(-mumid*np.sqrt(rsq))/(rsq+delta**2)

通过这样的方式：

shape=256,256
midscatterkernel=np.fromfunction(KMID(:,:,0.1,0.2,0.3),shape)

这使得：

SyntaxError:无效语法

i、 我想通过迭代前两个索引来创建一个2D数组。

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最优雅的方法是什么？

KMID

是一个函数，而不是数组，因此不能使用

：

对其进行索引。做

midscatterkernel=np.fromfunction(lambda x, y: KMID(x,y,0.1,0.2,0.3), shape)

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不要为此使用

np.fromfunction

，因为

KMID

可以接受numpy数组作为参数：

import numpy as np

def KMID(x, y, mumid, delta, cmid):
    rsq = (x-len(x)/2.+0.5)**2+(y-len(y)/2.+0.5)**2
    return cmid*np.exp(-mumid*np.sqrt(rsq))/(rsq+delta**2)

lenx, leny = 256, 256
midscatterkernel = KMID(
    np.arange(lenx),
    np.arange(leny)[:, np.newaxis],
    0.1, 0.2, 0.3)

（

np.fromfunction

是缓慢Python循环的语法糖。如果您可以对numpy数组操作执行相同的操作，请使用numpy数组操作。它会更快。）

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然而，为了回答您的问题，如果您确实需要使用

np.fromfunction

，但希望提供一些参数作为常量，那么您可以使用

functools.partial

：

import functools
def KMID(x, y, mumid, delta, cmid):
    rsq = (x-len(x)/2.+0.5)**2+(y-len(y)/2.+0.5)**2
    return cmid*np.exp(-mumid*np.sqrt(rsq))/(rsq+delta**2)

shape = 256, 256
midscatterkernel = np.fromfunction(functools.partial(KMID,mumid=0.1,delta=0.2,cmid=0.3),shape)

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感谢您提供关于np.fromfunction的提示以及如何避免使用它，我不知道它太慢了。