Python双迭代

在两个列表上同时迭代的Python方式是什么

假设我想逐行比较两个文件（将一个文件中的每个

I

th行与另一个文件的

I

th行进行比较），我想做如下操作：

file1 = csv.reader(open(filename1),...)
file2 = csv.reader(open(filename2),...)

for line1 in file1 and line2 in file2: #pseudo-code!
    if line1 != line2:
        print "files are not identical"
        break

什么是蟒蛇式的方法来实现这一点

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编辑：我使用的不是文件处理程序，而是CSV阅读器（

CSV.reader（open（file），…）

），而

zip（）

似乎无法使用它

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最终编辑：就像@Alex M.建议的那样，

zip（）

在第一次迭代时将文件加载到内存中，因此对于大文件，这是一个问题。在Python2上，使用

itertools

解决了这个问题。

在lockstep中（对于Python≥3） :

作为“二维阵列”：

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我投票赞成使用

zip

。建议“要同时循环两个或多个序列，条目可以与zip（）函数配对”

比如说,

list_one = ['nachos', 'sandwich', 'name']
list_two = ['nachos', 'sandwich', 'the game']
for one, two in zip(list_one, list_two):
   if one != two:
      print "Difference found"

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在Python 2中，您应该导入并使用其：

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使用内置的

zip

，两个文件将在循环开始时立即完全读入内存，这可能不是您想要的。在Python3中，内置的

zip

与Python2中的

itertools.izip

类似——以增量方式工作。

谢谢，我正在寻找lockstep方法。你知道为什么这个方法不适用于

csv.reader（）

？也许你应该澄清一下，对于“2D数组”，你可能需要重新初始化内部迭代器…@Yuval，请编辑你的答案，以准确地显示你是如何尝试将zip与一个（一个？！）csv.reader一起使用的——这个注释是完全神秘的。这就完成了！事实上，问题是这些文件非常大，

zip（）

正在将它们全部加载到内存中……啊，也许这就是为什么我看不出有什么不同。我正在使用Python3.1。@KennyTM，是的，没有“可能”：在Python3中，过去依赖Python2中所有内存中列表的许多东西，现在都变成了增量和迭代的。因此，始终澄清问题和答案是与Python 2还是与Python 3相关是很重要的——在Python 2中（更好；-）增量和迭代方法可以说是“选择加入”（您需要显式地获得它），在Python 3中它是固有的（在相对罕见的情况下，您需要显式调用

list

，实际需要一个列表，全部同时存储在内存中；-）。请注意：如果需要，您可以使用

语句在同一
中打开
两个文件：
将open（file1）作为f1，将open（file2）作为f2
：可能的重复
for line1 in file1:
   for line2 in file2:
     # etc.
   # you may need to rewind file2 to the beginning.

list_one = ['nachos', 'sandwich', 'name']
list_two = ['nachos', 'sandwich', 'the game']
for one, two in zip(list_one, list_two):
   if one != two:
      print "Difference found"

with open(file1) as f1:
  with open(file2) as f2:
    for line1, line2 in itertools.izip(f1, f2):
      if line1 != line2:
        print 'files are different'
        break