Python 如何在熊猫中进行列式操作？

我有一个数据框，看起来像：

 sample parameter1 parameter2 parameter3
 A      9           6         3        
 B      4           5         7
 C      1           5         8

我想做一个类似于：

for sample in dataframe:
    df['new parameter'] = df[sample, parameter1]/df[sample, parameter2]

到目前为止，我已经尝试：

df2.loc['ratio'] = df2.loc['reads mapped']/df2.loc['raw total sequences']

但我得到了一个错误：

KeyError: 'the label [reads mapped] is not in the [index]'

当我清楚地知道它在索引中时，我想我在某处遗漏了一些概念。非常感谢您的帮助

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我应该补充一点，参数值是浮动的，以防万一这也是一个问题

方法

.loc

首先需要行索引，然后是列索引，因此以下操作应该有效，因为您希望执行按列操作：

 df2['ratio'] = df2.loc[:, 'reads mapped'] / df2.loc[:, 'raw total sequences']

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您可以在中找到更多信息。

我想您只需要

df.parameter1.div（df.parameter2）

您看过了吗？我已经看过并尝试过了。它给我带来了很多错误，主要是我的索引在索引中不存在。我已经验证了它确实存在于索引中，我认为这是因为“parameter1”不是字符串值？这正是我要寻找的！知道我为什么会犯这个错误吗试图在数据帧切片的副本上设置值。尝试使用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=值来代替这是一个带有CopyWarning的

设置，这意味着df2只是一些其他数据帧的一部分。您可以通过将
.copy（）
添加到代码中您第一次从另一个数据帧生成df2的任何位置来解决此问题。另请参见以下链接：@GAD这对您有帮助吗？是的！adding.copy（）允许我按预期的方式执行操作。非常感谢！