Python 克隆列表似乎用作别名,即使显式声明为克隆
我在下面的脚本中遇到了一些问题。应制作以下列表的3份副本,以便单独修改。但是,它似乎在创建同一列表的3个克隆,当您修改其中一个克隆时,您将修改所有克隆。以下是函数:Python 克隆列表似乎用作别名,即使显式声明为克隆,python,nested-lists,Python,Nested Lists,我在下面的脚本中遇到了一些问题。应制作以下列表的3份副本,以便单独修改。但是,它似乎在创建同一列表的3个克隆,当您修改其中一个克隆时,您将修改所有克隆。以下是函数: def calculateProportions(strategies,proportions): import itertools combinations = [] columns = list(itertools.product(strategies,repeat=3)) for i in range(
def calculateProportions(strategies,proportions):
import itertools
combinations = []
columns = list(itertools.product(strategies,repeat=3))
for i in range(0,len(columns)):
columns[i] = list(columns[i])
for n in range(0,len(strategies)):
combinations.append(columns[:])
combinations[0][0][0] = "THIS SHOULD ONLY BE IN ONE PLACE"
print combinations
strategies = [[0,0],[0,50],[50,50]]
calculateProportions(strategies,[])
请注意,当您运行此命令时,您会看到字符串“this SHOULD IN ONE PLACE”3次(位置[0][0][0]、[1][0][0]和[2][0][0],而不是一次。这似乎是因为列表是用别名组合在一起的,而不是克隆的。但是,我明确克隆了它
我花了最后一个小时的时间在这件事上大发雷霆。非常感谢你提出的解决方案
>>> import copy
>>> help(copy)
在第一行中,您可以看到函数
copy
和deepcopy
。这些函数对应于浅拷贝和深拷贝。有关详细信息,请参阅获取列表副本,如list[:]
不会创建列表中包含的元素的副本(即,它是平面副本,而不是深度副本)。以下示例代码说明了这一点:
>>> n1 = [1, 2]
>>> n2 = [3, 4]
>>> l1 = [n1, n2]
>>> l2 = l1[:]
>>> l2[0] = "was n1" # change in l1 only
>>> l1
[[1, 2], [3, 4]]
>>> l2
['was n1', [3, 4]]
>>> l2[1][0] = "was 3 in n2" # affects both l1 and l2
>>> l1
[[1, 2], ['was 3 in n2', 4]]
>>> l2
['was n1', ['was 3 in n2', 4]]
正如ulidtko所建议的,该模块可能对您的情况有所帮助。当您编写
l=alist[:]
您正在进行浅层复制。也就是说,列表不同,但两个列表指向相同的对象。因此,如果您修改列表中的一个元素,则另一个列表中的元素也将被修改
你需要进行深度复制,即复制列表和列表中的所有对象
import copy
copy.deepcopy()
仅当您克隆列时,您才执行了一项操作,即列表已克隆,但其项未克隆,因此在组合
和列
中使用相同的项引用
您可以使用该函数执行对象的深度复制:
def calculateProportions(strategies,proportions):
import copy
import itertools
combinations = []
columns = list(itertools.product(strategies, repeat=3))
for i in range(0, len(columns)):
columns[i] = list(columns[i])
for n in range(0, len(strategies)):
combinations.append(copy.deepcopy(columns))
或者,更简单地说,是:
与其尝试修复深度副本,我只需创建嵌套列表理解的所需数据。这也避免了最终数据的丑陋手动“累积”
def calculateProportions(strategies, proportions):
import itertools
combinations = [
[list(x) for x in itertools.product(strategies, repeat = 3)]
for strategy in strategies
]
combinations[0][0][0] = "THIS SHOULD ONLY BE IN ONE PLACE"
print combinations
def calculateProportions(strategies, proportions):
import itertools
combinations = [
[list(x) for x in itertools.product(strategies, repeat = 3)]
for strategy in strategies
]
combinations[0][0][0] = "THIS SHOULD ONLY BE IN ONE PLACE"
print combinations