Python、Pylons和Sqlalchemy：分析Facebook图形API

我想从Facebook Graph API中获取数据并进行分析，大致了解一个人与另一个人之间的距离。我正在尝试使用Pylons框架和SqlAlchemy（现在它连接到SQLite数据库）来存储Graph API中的信息，以便通过RESTful web服务将其提供给我的其他应用程序。我想知道什么是分析数据的最佳方法

例如，我是否应该创建类似于Graph API中的节点和边的对象（用户、帖子、状态等）并对其进行分析，然后仅将分析的结果存储在数据库中，可能是每个节点的UID及其与其他节点的连接？或者我应该存储更少的内容，只拥有一个用户及其好友的数据库？或者我应该一步一步地将每个对象通过ORM映射器存储在数据库中，并在填充后从数据库中进行分析

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在这种情况下，设计数据库需要考虑哪些问题？对象应如何关联/映射到模型？在获取和存储数据的整个过程中，分析应该在哪里进行？

我会尽可能多地存储数据，尽可能地转储所有数据。尝试维护节点之间的关系，以便以后可以遍历/分析它们。这为您提供了尽可能多地分析数据集的机会，可以反复分析并尝试不同的方法。如果要使用SQLAlchemy，可以使用简单的自引用关系：。这样，您可以轻松地维护对象之间的连接，并轻松地遍历它们。您还应该考虑使用MongoDB。这类事情非常好，您可以将从Facebook获得的JSON响应转储到MongoDB中。它还有一个很棒的python客户端。以下是关于在MongoDB中存储树的MongoDB文档：。有两种方法是有意义的。

我会尽可能多地储存，尽可能地丢弃所有东西。尝试维护节点之间的关系，以便以后可以遍历/分析它们。这为您提供了尽可能多地分析数据集的机会，可以反复分析并尝试不同的方法。如果要使用SQLAlchemy，可以使用简单的自引用关系：。这样，您可以轻松地维护对象之间的连接，并轻松地遍历它们。您还应该考虑使用MongoDB。这类事情非常好，您可以将从Facebook获得的JSON响应转储到MongoDB中。它还有一个很棒的python客户端。以下是关于在MongoDB中存储树的MongoDB文档：。有两种方法是有意义的