您在AppEngine上使用了什么方法进行轻量级Python单元测试？

我即将开始一些大型的基于Python的应用程序引擎项目，我认为我应该先检查Stack Overflow的“群体智慧”，然后再致力于单元测试策略。我有一个现有的单元测试框架（基于自定义的运行程序和扩展），我想使用它，所以任何“重量级”/“侵入性”的东西，比如，或者看起来都不合适。在我的worldview中，关键的单元测试是非常轻量级和快速的，它们在非常短的时间内运行，因此我可以一直反复运行它们，而不会打破我的开发节奏（例如，对于一个不同的项目，我得到一个20K线路项目的97%个覆盖率，几十个超快速测试，花费5-7秒，经过一段时间，对于一个典型的运行，总体来说，这就是我认为的一套像样的小的、快速的单元测试）。。当然，我还将进行更丰富/更繁重的测试，一直到使用selenium或windmill进行集成测试，这不是我要问的；-）--我在这个问题上的重点（以及在我的大多数开发工作中；-）是小的、轻量级的单元测试，这些测试可以轻松、超快速地覆盖我的代码，在更深层次的问题上没有

因此，我认为我需要的基本上是对各种关键应用引擎子系统的一组小型、非常轻量级的模拟——数据存储、memcache、请求/响应对象和对webapp处理程序的调用、用户处理、邮件和c，大致按此优先级顺序。我还没有找到我想要的东西，所以在我看来，我应该或者依赖，就像我过去经常做的那样，这基本上意味着模拟给定测试中使用的每个子系统，并设置所有期望值&c（很强，但每次都要做很多工作，并且对测试代码的内部非常敏感，即非常“白盒”y），或者对每个子系统进行我自己的模拟（并作为单元测试的一部分对模拟子系统的状态进行断言）。鉴于GAE的Python端强大的“存根”架构，后者似乎是可行的。。。但我不敢相信我需要自己动手，也就是说，还没有人编写过如此简单的模拟器例如，对于数据存储，我需要的似乎是或多或少的“文件上的数据存储”存根，它已经是SDK的一部分，加上一种将其标记为只读和易于使用的访问器的方法，用于断言数据存储的状态；以此类推，一个子系统一个子系统——每个子系统似乎都需要比SDK中已有的“位于现有“存根”体系结构之上”的“稍微多一点”

因此，在投入一两天宝贵的开发时间“滚动我自己的”GAE子系统模拟以进行单元测试之前，我想我应该与So人员再次核实一下，看看大家对此有何看法。。。或者，如果已经有一些现有的开源模拟器，我可以简单地重用（或者至少调整一下！），但我在搜索中没有发现！）

编辑：为了澄清，如果我确实推出了自己的，我确实计划在可行的情况下利用SDK提供的存根；但是，例如，数据存储没有存根，它最初是从文件中读取的，但最后没有保存，因此我需要对现有的存根进行子类化和调整（这也没有提供特别方便的方法来对其状态进行断言——邮件服务存根也是如此，等等）。这就是我所说的“自己翻滚”——而不是“从头开始重写”！-）

---

编辑：“为什么不使用GAEUnit”--GAEUnit适合自己的用例，但运行dev_appserver并在我的浏览器中查看结果（甚至通过urllib.urlopen）绝对不是我想要的——我想使用一个完全自动化的设置，适合在基于扩展unittest的现有测试运行框架内运行，而且没有HTTP（该框架将“快速”测试定义为一个没有套接字和最小磁盘I/O的测试——我们模拟或模拟这些测试——因此通过gaeunit，我可以做的比“中等”测试更好）+没有方便的方法为每个测试预填充数据存储（也没有OO结构来帮助定制东西）.

我将GAEUnit用于我的Google应用程序引擎应用程序，我对测试的速度非常满意。我喜欢GAEUnit的一点，我相信Webtest也会这样做，那就是它为测试所需的所有内容的存根创建了自己的版本，而让您的“实时”版本单独进行测试

---

因此，您可能用于开发的数据存储在运行Gaetest时将保持原样。

您不需要编写自己的存根-SDK包括它们，因为它们是用来模拟生产API的。并不是所有这些都适合在单元测试中使用，但大多数都适合。查看使用内置存根所需的安装/拆卸代码示例。

是一个nose插件，通过自动为您设置开发环境和测试数据存储来支持单元测试。在dev_appserver上开发时非常有用。

我还可以补充一点，这在我的单元测试中非常有用。它允许您以声明性语法创建模型，并将其转换为可在测试中加载的存储实体。这样，在每个测试用例的开头都有相同的数据集！，这使您不必在每次测试开始时手动创建数据。以下是夹具文档中的一个示例： 鉴于这种模式：

from google.appengine.ext import db

class Entry(db.Model):
    title = db.StringProperty()
    body = db.TextProperty()
    added_on = db.DateTimeProperty(auto_now_add=True)

您的固定装置如下所示：

from fixture import DataSet

class EntryData(DataSet):
    class great_monday:
        title = "Monday Was Great"
        body = """\
Monday was the best day ever.
"""

但是请注意，我遇到了以下问题： 1.但附带的补丁确实解决了这一问题。 2.默认情况下，数据存储不会在测试用例之间重置。因此，我使用它强制每个测试用例重置：

class TycoonTest(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        # Clear out the datastore before starting the test.
        apiproxy_stub_map.apiproxy._APIProxyStubMap__stub_map['datastore_v3'].Clear()    
        self.data = self.load_data()
        self.data.setup()
        os.environ['SERVER_NAME'] = "dev_appserver"
        self.after_setUp()

    def load_data(self):
        return datafixture.data(*dset.__all__)

    def after_setUp(self):
        """ After setup
        """
        pass

    def tearDown(self):
        # Teardown data.
        try:
            self.data.teardown()
        except:
            pass

因为有内置的

现在才是Java，但我觉得：

这与您在问题中谈论的内容基本相同（甚至更多——例如在云中运行测试）

在Pyt上移植\实现同样的功能是完全可能的