Python闭包和函数属性
我尝试重新实现类似于Python闭包和函数属性,python,closures,Python,Closures,我尝试重新实现类似于partial(稍后会有更多行为)的东西。现在在下面的示例中,lazycall1似乎和lazycall2一样好,所以我不明白为什么建议使用较长的第二个版本。有什么建议吗?这会给我带来麻烦吗 def lazycall1(func, *args, **kwargs): def f(): func(*args, **kwargs) return f def lazycall2(func, *args, **kwargs): def f():
partial
(稍后会有更多行为)的东西。现在在下面的示例中,lazycall1
似乎和lazycall2
一样好,所以我不明白为什么建议使用较长的第二个版本。有什么建议吗?这会给我带来麻烦吗
def lazycall1(func, *args, **kwargs):
def f():
func(*args, **kwargs)
return f
def lazycall2(func, *args, **kwargs):
def f():
func(*args, **kwargs)
f.func=func # why do I need that?
f.args=args
f.kwargs=kwargs
return f
def A(x):
print("A", x)
def B(x):
print("B", x)
a1=lazycall1(A, 1)
b1=lazycall1(B, 2)
a1()
b1()
a2=lazycall2(A, 3)
b2=lazycall2(B, 4)
a2()
b2()
编辑:事实上,到目前为止给出的答案并不完全正确。即使有双重理由,这也行得通。还有别的原因吗
def lazycall(func, *args):
def f(*args2):
return func(*(args+args2))
return f
def sum_up(a, b):
return a+b
plusone=lazycall(sum_up, 1)
plustwo=lazycall(sum_up, 2)
print(plusone(6)) #7
print(plustwo(9)) #11
functools.partial可以在返回的内部函数中接受其他参数或重写的参数。您的内部
f()
函数没有,因此不需要在lazycall2
中执行任何操作。但是,如果您想做这样的事情:
def sum(a, b):
return a+b
plusone = lazycall3(sum, 1)
plusone(6) # 7
您需要执行这些文档中显示的操作。第二个表单唯一的额外功能是一些额外的属性。如果您开始传递lazycall2返回的函数,这可能会有所帮助,以便接收函数可以根据这些值做出决定。请仔细查看您链接到的Python文档页面中内部函数
newfunc
中的参数名,它们与传递给内部函数的参数名不同,args
vs.fargs
,关键字
vs.fkeywords
。它们的partial
实现保存外部函数的参数,并将其添加到内部函数的参数中
由于在内部函数中重复使用完全相同的参数名称,因此外部函数的原始参数在其中将无法访问
至于在外部函数上设置func
、args
和kwargs
属性,函数是Python中的对象,您可以在其上设置属性。这些属性允许您在将原始函数和参数传递到lazycall
函数后访问它们。因此a1.func
将是A
,a1.args
将是[1]
如果不需要跟踪原始函数和参数,就可以了
用你的
lazycall1
这没什么区别。我用一个更一般的例子编辑了我的问题。正确吗?functools.partial
返回的对象具有.func
、.keywords
和.func
属性。这些文档展示了一种在纯python中模拟的方法。但是不,它不会影响对返回对象的调用——它只会使初始传递的函数&args在返回对象上可访问。